近日，人工智能领域迎来一则重磅消息：Transformer架构的核心缔造者之一Noam Shazeer正式加盟OpenAI，担任架构研究负责人一职。这位在业界享有“AI巫师”美誉的顶尖研究员，此前曾是谷歌以27亿美元技术许可协议重金请回的重量级人物，然而回归谷歌不到两年，他再次选择离开。
Shazeer在个人社交账号上宣布了这一决定。他坦言，离开谷歌是一个艰难的选择，但同时也表达了对谷歌团队及其共同成就的自豪之情。他表示，非常期待能够与OpenAI的杰出团队携手合作，共同推动AI技术的发展。OpenAI首席研究官Mark Chen也同步确认了这一任命，并对Shazeer在Transformer、混合专家模型（MoE）以及高效解码等领域的工作给予了高度评价，认为这些工作从根本上塑造了现代AI的技术路径。
谷歌方面对Shazeer的离开表示了理解和尊重，并感谢他多年来为公司做出的重要贡献。谷歌发言人表示，Shazeer是公司早期的重要成员之一，他的工作对谷歌的搜索拼写纠错系统、AdSense核心算法等核心业务产生了深远影响。同时，谷歌也祝愿Shazeer在新的岗位上一切顺利，继续为AI领域的发展贡献力量。
回顾Shazeer的技术履历，堪称一部传奇。他早在1994年就以满分成绩斩获国际数学奥林匹克金牌，展现了卓越的数学天赋。2000年，他加入谷歌，成为公司早期200人团队中的一员。在谷歌期间，他先后主导了多项核心业务，为谷歌的发展奠定了坚实基础。2017年，他作为核心作者之一发表了划时代的论文《Attention Is All You Need》，提出了Transformer架构，这一架构迅速成为当今所有大模型的技术基石。在八位合著者中，他被公认为技术贡献最大的人之一。他还是混合专家模型、Mesh-TensorFlow等多项大模型核心技术的发明者，为AI领域的发展做出了杰出贡献。
