火山引擎正成为中国大模型商业化进程中备受瞩目的力量。过去一年，其在大模型领域的布局与进展持续引发市场关注，不仅豆包大模型调用量节节攀升，在MaaS（模型即服务）市场的份额也迅速扩大，同时围绕其MaaS业务的收入目标与增长预期，外界不断有激进猜测流传。
随着时间推进，外界对火山引擎的关注焦点发生转变。此前聚焦于“Seedance2.0销售情况”，如今则更关心其后续发展方向与增长动力。6月23日举办的2026夏季FORCE原动力大会，成为观察火山引擎战略走向的重要窗口。
在此次大会上，火山引擎给出了清晰的发展路径。一方面，Seedance将突破短剧、漫剧领域，向更多实体产业拓展，挖掘新客户与新预算；另一方面，豆包大模型将加速布局Coding、Agent等高价值生产场景，推动大模型深度融入研发、工具调用及企业工作流。这表明，MaaS和Token的竞争已从单纯比拼规模，转向验证实际价值，即模型调用能否真正融入生产流程，为客户带来收入增长、效率提升与成本降低。
Seedance的升级与拓展成为大会焦点之一。火山引擎首次展示的豆包视频生成模型Seedance2.5，已完成内测，预计7月初正式上线。该版本在功能上实现多项突破：单段视频生成时长延长至30秒，支持最多50个全模态素材联合输入，视频编辑能力更加灵活可控。同时，Seedance2.0已支持原生4K、4K10bit高位深直出，可快速进入专业后期制作流程，覆盖品牌广告、大屏、院线、户外等高清展示场景。这些升级背后，是火山引擎推动Seedance进入更多生产场景的战略意图。
过去半年，Seedance在商业化领域表现亮眼。市场消息称，Seedance2.0单月营收突破10亿元，在AI短剧、漫剧工具赛道占据超80%市场份额。尽管火山引擎技术副总裁谭待在会后群访中否认了这一数据，称其“偏高且错误”，但Seedance在短剧、漫剧市场的热度有目共睹。多位火山销售表示，Seedance2.0发布后迅速成为一线销售主推产品，对部分团队业绩拉动显著。然而，短剧和漫剧市场容量有限，头部客户覆盖后，新增市场拓展难度加大。谭待也指出，影视短剧仅是Seedance落地的初期场景，长期来看可能只是“小场景”。此次大会上，火山引擎重点展示了Seedance在广告、电商、影视制作、制造、零售、具身智能、自动驾驶等领域的应用潜力。
Seedance的升级不仅体现在技术参数上，更服务于商业化拓展。4K画质、30秒时长、多素材输入及可控编辑等功能，为进入影视、工业、具身智能等高价值场景奠定基础。但进入广告、电商等规模化市场时，价格成为关键因素。这些领域客户对成本极为敏感，AI视频按秒计费过高，叠加投放、服务及利润成本后，难以在效果广告中实现盈利。因此，Seedance下一阶段商业化需兼顾高价值场景的技术突破与规模化市场的成本控制。
豆包大模型在Coding和Agent领域的发力同样引人关注。随着ClaudeCode、Manus等产品推动Coding和Agent成为模型竞争新焦点，市场对模型能力的评价标准发生变化。豆包此前以高调用量、高性价比和多模态能力著称，但在Coding和Agent场景的认知度相对较低。此次豆包2.1Pro的推出，正是火山引擎回应这一挑战的举措。该模型在代码评测中跻身第一梯队，在Agent与多模态评测中也位居全球前列。大会现场展示的两个案例充分体现了其能力边界：芯片设计RTL全流程设计验证中，豆包2.1Pro连续运行近18小时，完成1300多行代码及完整工程流程；3D虚拟城市生成中，模型调度500多个智能Agent协同作业，完成上千次工具调用，生成超百栋建筑。这两个案例分别考验模型在强约束工程任务中的拆解、迭代、验证能力，以及在长链路任务中的规划、工具调用和多智能体协作能力。
对企业客户而言，Coding和Agent的价值在于贴近真实工作流。模型不仅需回答问题，更要执行任务、调用系统并交付结果。豆包2.1Pro的优势在于其综合型能力：既能写代码、调用工具，又保留了多模态理解能力。这一特性使其在真实业务场景中更具竞争力，因为企业信息不仅存在于文字中，还涉及图片、表格、视频、界面和文档等多种形式。
从商业化角度看，豆包2.1Pro的定价策略也值得关注。其每百万Tokens输入价格为6元、输出价格为30元，缓存命中价格为1.2元；面向高频调用场景的豆包2.1Turbo价格更低，仅为2.1Pro的一半。谭待在群访中表示，模型定价需结合token创造的价值，而非仅看单价。他认为，尽管部分主流模型单token标价上升，但单token创造的价值增长更快，模型整体性价比仍在提升。
透过火山引擎的发布会，可观察到MaaS和token市场正进入新阶段。三年前，火山引擎将MaaS作为核心方向时，外界对token生意持悲观态度，认为其难以盈利。如今，token的健康性已非核心问题，关键在于其是否进入生产流程并创造价值。字节跳动技术副总裁洪定坤在大会上分享的内部案例印证了这一点：Trae团队过去半年90%以上代码由AI生成，但人均需求吞吐量仅提升约60%。原因在于，真实软件工程不仅要求代码“能跑”，还需考虑可维护性、可扩展性、可运营性及性能、兼容性、安全和权限等问题。字节内部测试显示，多个模型和主流Agent框架的代码正确率虽超80%，但在可交付性、可靠性等维度明显下降，引入Harness、上下文工程等措施后，可交付性才显著提升。
火山引擎在MaaS市场的规模已初步形成。截至今年6月，豆包大模型日均token调用量突破180万亿，过去一年增长超10倍。超过110万企业和个人使用火山方舟大模型服务，年token调用量超1万亿的企业达200家，半年内增长一倍。这些数据表明，火山引擎在扩大规模的同时，愈发重视token背后的价值。此次Force大会划出了一条竞争分界线：大模型竞争上半场看调用量，下半场则聚焦交付力。Seedance的行业拓展与豆包的Agent进化，正是对这一逻辑的实践回应。谁能让token真正融入客户工作流并创造实际价值，谁就能在MaaS下半场竞争中占据优势。
