近日，国家知识产权局公开信息显示，岚图汽车（07489.HK）提交的“代客泊车系统的评估方法与电子设备”专利申请已正式进入公布阶段。该技术方案聚焦于智能泊车系统的量化评估，通过构建多维度的技术指标关联模型，为行业提供了全新的质量评估范式。
根据专利摘要披露的技术细节，该评估体系创新性地引入“双序列比对机制”。系统首先将规范泊车评估序列中的各项技术指标与标准值1进行差值计算，同时对实际泊车评估序列中的同类指标执行相同运算。通过提取两个序列差值中的最大值与最小值，构建出动态关联度模型，能够精准量化实际泊车表现与最优技术指标的匹配程度。这种双维度比对方式突破了传统单指标评估的局限性，有效提升了评估结果的全面性。
在具体实施层面，该技术方案设计了三级评估架构。首先计算单个技术指标的关联度，进而通过加权平均算法得出系统整体关联度，最终依据预设的数值区间划分质量等级。专利文件特别强调，这种分级评估机制通过引入动态阈值调整技术，能够根据不同应用场景自动优化评估参数，确保质量等级判定的可靠性达到行业领先水平。相较于现有评估方法，该技术方案在复杂停车场景下的评估准确率提升超过30%。
业内专家指出，随着自动驾驶技术的快速发展，代客泊车系统的质量评估已成为制约行业发展的关键瓶颈。岚图汽车此次公布的专利技术，通过建立标准化的量化评估体系，不仅为车企优化产品性能提供了数据支撑，也为监管部门制定技术标准提供了重要参考。该技术的落地应用有望推动整个智能泊车行业进入精准化、标准化发展的新阶段。
