在成都举办的一场人工智能产业生态活动中，一家本土科技企业正式推出“具身智能数采2.0”技术体系，标志着当地机器人产业向真实应用场景迈出关键一步。该体系通过构建数据运营、模型测评、场景落地的闭环生态，首次实现“真机+无本体”双轨数据采集模式，既能让实体机器人学习操作技能，又能在虚拟环境中训练AI模型，有效缩短技术从实验室到产业化的转化周期。
据企业技术负责人介绍，新一代技术体系在原有真机数据采集基础上，创新推出Mego系列硬件无本体采集方案。通过分析430余个行业场景需求，构建了包含真机实操、虚拟仿真、多源数据融合的三层架构。配套开发的数据全生命周期管理工具链与模型训练验证平台，可像工业流水线般高效生成标准化训练数据，并能根据不同领域需求定制专属AI解决方案。
针对行业评测标准缺失的痛点，该体系同步搭建全国首个标准化具身智能评测平台。这个集模型量化评估、性能对比、迭代优化于一体的枢纽系统，通过建立权威评测指标体系，为技术商业化提供可靠的数据支撑。同时依托覆盖政务、文旅、工业等领域的规模化实景测试场，形成“研发-测试-优化”的技术闭环，确保模型在真实环境中的稳定运行。
今年早些时候投入运营的西南具身智能产业基地，已成为区域产业发展的重要基础设施。该基地目前已建成六大类40余个标准化测试场景，支持超过430个细分领域的实景验证需求。通过整合数据采集、模型训练、场景测试等全链条资源，有效解决了西南地区机器人产业在数据获取、模型优化、场地适配等方面的瓶颈问题。
随着新技术的发布，成都正加速构建具身智能产业生态圈。产业基地计划联合高校、科研机构及产业链企业，共同建设多模态高质量数据集，重点突破复杂场景下的感知决策、人机协作等关键技术。通过持续完善“研发-训练-应用”的产业配套体系，推动区域机器人产业向规模化、专业化方向发展。
