在2026中国国际金融展上，华为以“Agentic AI时代金融科技变革趋势、超节点核心竞争力、金融AI智能体规模化落地”三大核心议题为切入点，与行业媒体展开深度对话。华为计算产品线副总裁刘鑫、华为中国政企金融Marketing与解决方案销售部总经理王美钧共同出席，系统阐释了鲲鹏通算950超节点与昇腾384超节点的技术突破，并分享了金融AI从技术验证到全场景落地的实践路径。
刘鑫指出，Agentic AI时代对金融算力提出四大挑战：智能体需7×24小时自主运行，要求基础设施具备弹性稳态能力；KV Cache与知识库引发高频高密数据访问需求；机器级交互对时延敏感度达到毫秒级；动态权限调用带来新型安全风险。为应对这些挑战，华为推出TaiShan 950 SuperPoD（鲲鹏超节点），其核心的灵衢互联架构（UnifiedBus）通过统一协议整合PCIE、CXL、RDMA等通信标准，实现XPU、DPU、SSD等器件的高效协同，具备“超大带宽、超低时延、统一内存语义”三大特性，可支撑新一代数据中心构建海量算力池。
在金融场景适配方面，鲲鹏超节点展现双重价值：在Agentic AI领域，其多级缓存共享架构支持高密度沙箱运行，智能体部署密度提升3倍，启动速度缩短60%；围绕智能记忆与知识库场景，通过共享内存与分布式上下文缓存技术，业务启动效率提升40%，Token消耗降低25%。在核心数据库场景，内存共享能力使OLTP事务性能提升1.5倍，系统故障恢复时间（RTO）从30秒压缩至6秒，OLAP分析性能提升65%。值得关注的是，灵衢协议及配套组件已全面开源，金融机构通过调用开放API即可使存量应用性能提升50%以上。
同步亮相的昇腾384超节点成为展会焦点。该产品基于灵衢互联技术打造，自2025年商用以来已在互联网、金融、能源等行业落地550余套。在训练场景中，其超大带宽优势可支撑MoE多专家模型高效训练，风控场景强化学习效率提升30%；训推一体化架构实现训练与推理实例同节点部署，参数同步效率提升50%，且天然适配主流强化学习框架。在推理场景中，48TB全局内存池使NPU间数据交互效率提升3倍，单卡推理吞吐量突破4倍，满足AI Coding、营销、信贷等场景的百倍级Token消耗需求。
王美钧强调，AI正在引发金融行业的结构性变革，从流量入口重构到产品服务创新，从用户旅程重塑到运营形态升级，最终将形成“自然人+数字员工”的新型组织形态。华为构建的金融开放AI架构以昇腾超节点集群与CANN生态为底座，通过ModelArts智算云提供私有化模型基座，支撑百模千态的智能体开发。该架构已助力邮储银行等机构实现核心系统改造，并培养出复合型AI人才队伍。针对规模化落地难题，华为提出八大路径：坚持高层战略推动、促进技术业务数据融合、以应用人数为考核标准、构建开放模型平台、强化工程优化能力、围绕场景开发智能体、打造高质量数据集、制定AI长期战略。
在生态建设层面，华为践行“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”方针。其openEuler操作系统2025年金融行业部署量达87.2%，CANN、openFuyao等基础软件栈全面开源，PyTorch框架API一致性支持率超97%，vLLM等推理框架实现零日适配。目前，华为已与3000余家行业伙伴共建6700多个解决方案，其中金融领域合作机构超1800家。通过金融AI创新伙伴联盟，华为将从基础软件、模型、应用三层面推出生态激励措施，加速行业创新应用落地。
展会现场，华为设置数智基础设施、生态、核心、AI、数据、韧性DC、鸿蒙七大展区，重点展示TaiShan 950 SuperPoD、昇腾384超节点等旗舰产品。作为金融机构数字化转型的重要伙伴，华为已为全国1800余家机构提供计算、存储、网络等基础设施支撑，助力主机下移、核心系统改造等战略实施，持续推动金融行业智能化升级。
