在近期举办的第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，银行业如何应对人工智能浪潮成为焦点议题。邮储银行前行长刘建军结合行业实践，系统阐述了AI技术对银行业务模式与管理逻辑的重塑作用，并对市场普遍存在的认知偏差提出修正建议。
针对零售业务转型，刘建军指出行业竞争焦点已从渠道扩张转向客户信任维护。人工智能技术通过智能客服、精准营销、风险预警和运营优化四大场景的规模化应用，正在破解传统零售业务获客成本高、服务效率低等痛点。这些场景因技术门槛相对较低且受模型幻觉影响较小，适合作为全行智能化改造的突破口。
关于市场热议的“AI替代焦虑”，刘建军明确表示技术替代存在明确边界。标准化、重复性工作确实会被机器取代，但客户经理在建立信任关系、提供情感支持等方面的核心价值不可替代。数据显示，具备数据分析、跨领域协作等复合能力的金融人才需求正呈现上升趋势。
在技术投入策略上，刘建军强调需警惕两个极端倾向。一方面，银行智能化转型的最大成本并非算力采购或模型开发，而是组织架构适配成本，包括业务流程再造、合规体系重构和人员技能升级等系统性工程。另一方面，通用大模型并非万能解药，基于银行私有数据训练的垂直领域小模型在风险控制、客户洞察等场景具有更高适配性。
针对不同风险等级的业务场景，刘建军提出差异化应用方案：低风险业务可实现AI全流程自动化处理；中风险场景采取“AI建议+人工复核”模式；高风险信贷决策则必须保留人工最终审批权，将AI定位为辅助分析工具。这种分级管控机制既能提升效率，又能有效控制技术风险。
在实施路径规划方面，刘建军建议银行业遵循“战略聚焦与弹性预留”原则。既要明确智能化转型的长期方向，又要为技术迭代预留调整空间，同时建立覆盖算法开发、模型部署、效果评估的全流程监督机制。这种动态平衡策略有助于避免盲目投入或技术锁定风险。
作为金融科技领域的重要风向标，“融城杯”案例评选持续关注AI技术在银行业务场景的创新应用。本届评选自启动以来已收到众多金融机构的申报案例，经过初选、复选等环节后，最终入选案例将于10月举行的“外滩年会”上揭晓。评审专家团队由多位兼具学术背景与行业经验的资深人士组成，确保评选结果的专业性与权威性。
