在近日举办的国际计算机体系结构研讨会（ISCA 2026）上，中国汽车企业理想汽车以《马赫M100：面向通用AI计算的编排式数据流架构》为题发表主题演讲，与谷歌、meta等国际科技巨头的研究者展开深度交流。作为全球计算机体系结构领域四大顶级会议之一，ISCA与MICRO、HPCA、ASPLOS齐名，此次理想汽车成为自2020年ISCA工业分区设立以来首家入选的中国汽车企业，标志着中国车企在芯片架构设计领域实现重大突破。
马赫M100的研发始于2021年，当时理想汽车启动自研芯片可行性论证，并于次年正式立项。项目团队摒弃传统"基于成熟架构改良"的路径，选择从第一性原理出发，构建原生为AI设计的全新体系架构。经过四年攻关，由200名工程师组成的专项团队完成从架构设计、编译器开发到散热系统、功能安全的全链路自主突破，最终打造出全球首款基于数据流架构的大算力端侧推理芯片。
该芯片采用5nm车规级工艺，单芯片算力达1280TOPS，算力利用率突破82%，配备8通道LPDDR5X内存，峰值带宽273GB/s，CPU侧集成24核ARM Cortex-A78AE处理器集群。其创新体现在五大核心原则：数据流执行模型、无Cache内存层次、张量粒度ISA、软硬件复杂度均衡及分层Tile互联架构。通过双SoC、双MCU、双供电完全冗余设计，芯片满足ASIL-D最高功能安全等级要求，彻底颠覆传统指令驱动方式，实现数据在芯片内部的流水线式自动流转。
目前，马赫M100已搭载于全新理想L9和L8车型并实现量产交付，每日在真实道路环境中持续运行。这一成果标志着理想汽车完成从芯片架构设计到整车前装交付的全链路自主化。据技术资料显示，该芯片通过重构计算范式，使AI推理效率较传统架构提升3倍以上，特别在多模态感知和实时决策场景中表现突出。
在学术研究领域，理想汽车近三年已在具身感知、基座模型、推理芯片等前沿方向发表超过50篇论文，成果被ICCV、CVPR、ECCV等计算机视觉顶会及ICML、ICRA等机器人顶会收录。公司同步推进代码与数据库开源，构建开放技术生态。当前，马赫M100正与理想自研的马赫VLA大模型、星环操作系统及专属AI编译器形成技术协同，重点优化大语言模型推理、智能体交互及具身智能等应用场景的性能表现。
