在近日举行的全球数字经济大会智能体互联网论坛上，工业和信息化部信息通信科学技术委员会常务副主任韩夏指出，智能体产业正迎来规模化落地的关键战略机遇期。这一新型智能系统通过自主感知、记忆、决策与执行能力，已成为推动人工智能技术向千行百业渗透的核心载体。当前，我国智能体互联网建设已从概念验证阶段迈向实质性应用，但技术架构不清晰、标准体系不完善等瓶颈问题仍待突破。
中国信息通信研究院副院长王志勤在论坛上分析称，人工智能技术正经历从单点突破向系统化应用的范式转变。智能体与网络、算力、数据等基础设施的深度融合，催生出跨平台协同调度的新需求。据统计，我国先进制造、数字消费等领域已部署超过5000个智能体应用场景，但不同厂商产品间的互联互通效率不足30%，制约着产业生态的规模化发展。
针对这一现状，国家市场监督管理总局联合工信部等部门正式发布《人工智能 智能体互联》系列国家标准（GB/Z 185—2026）。该标准体系首次构建了覆盖"身份可信-能力可见-发现匹配-交互协作-工具调用"的全流程技术框架，通过统一身份编码、能力描述接口等机制，将智能体间的协作效率提升60%以上。中国电子技术标准化研究院副院长范科峰强调，标准通过划定安全交互边界，既避免技术垄断形成的"数据孤岛"，又防止无序创新带来的安全风险。
在具体实施层面，标准体系对智能体互联提出三方面核心要求：一是建立基于区块链的身份鉴别机制，确保跨系统协作可追溯；二是制定结构化能力描述语言，使不同架构产品实现"即插即用"；三是规范交互协议与工具调用接口，降低系统集成成本40%以上。工信部数据显示，首批采用该标准的制造企业，生产线智能体协同效率平均提升2.3倍，设备故障响应时间缩短至15分钟以内。
作为智能体互联标准化的重要配套举措，"人工智能百项国家标准建设专项行动计划"同步推进。该计划涵盖具身智能、世界模型等前沿领域，以及钢铁、电力等12个行业大模型应用标准。市场监管总局负责人透露，未来三年将重点突破智能体安全治理、可信评估等37项关键标准，形成覆盖技术底座、行业应用、安全监管的完整标准体系。
在应用场景拓展方面，韩夏建议聚焦先进制造、政务服务、城市治理等六大重点领域。以汽车制造业为例，通过智能体互联标准，可实现冲压、焊接、涂装等工序的智能体协同作业，使生产线换型时间从8小时压缩至45分钟。在数字消费领域，跨平台智能体协作已支撑起覆盖2.6亿用户的个性化推荐网络，推动电商转化率提升18个百分点。
面对全球智能体互联网治理范式竞争，我国正通过标准引领构建发展新优势。据国际标准化组织（ISO）最新报告，中国在智能体互联领域的专利申请量占全球总量的39%，牵头制定的3项国际标准提案已进入投票阶段。随着国家级标准体系的落地实施，我国有望在智能体规模化应用领域形成先发优势，为全球人工智能治理贡献中国方案。
