meta 公司今天正式推出了其新旗舰大型语言模型 Muse Spark 1.1，旨在优化多代理自动化工作流程。该模型可通过 meta AI 聊天机器人服务以及 API 接口进行访问，现已进入公众预览阶段。
多代理自动化工作流程通常由一个主要代理和多个子代理组成，主要代理负责制定任务执行计划，子代理则根据指示执行具体操作。在新项目开始时，主要代理会生成项目计划。meta 表示，Muse Spark 1.1 能够及时检测并响应执行过程中出现的变化，从而调整项目计划。
由于多代理自动化任务往往涉及大量步骤，代理在执行过程中会生成大量数据。如果这些数据超出了模型的上下文限制，则必须丢弃部分信息，这通常会影响输出质量。Muse Spark 1.1 通过上下文压缩机制解决了这一挑战，能够以一种保存最重要细节的方式压缩生成的数据。这使得它可以在需要时检索早期工作的信息，从而在不同子任务之间有效传递数据。该模型的上下文窗口达到了 100 万标记。
新模型的上下文压缩和多代理特性使其在编码任务中表现出色。在一次内部测试中，meta 工程师让其根据提示生成一个聊天应用程序，Muse Spark 1.1 能够自动捕捉程序界面的截图，识别技术问题，并找出导致问题的代码片段进行修复。
Muse Spark 1.1 在名为 Vibe Code Bench v1.1 的 AI 编程基准测试中得分 72.2，远超 meta 之前的旗舰模型 50 多分。同时在另一个测试 SWE-Atlas Codebase QnA 中，其得分也提高了近 18%。
这款模型在生成代码的同时，还可以完成其他多步骤的任务，例如根据产品视频生成电商商品描述，代用户下餐厅订单等。通过 meta Model API，开发者可以便捷地访问 Muse Spark 1.1。根据报道，meta 计划在明年将数据中心的容量提升至 14 千兆瓦，预计将推出一款名为 Iris 的自研 AI 芯片。
