清晨六点半，古若愚的汽车准时驶出小区。这条持续五年的通勤路线，从浦东内环一路向南延伸至临港新片区，单程近60公里的驾驶轨迹，恰好勾勒出上海人工智能算力产业发展的空间坐标。这位国际关系专业出身的运营副总监，如今掌管着全国首个5A级智算中心的日常运转，她的职业轨迹与国产AI算力的崛起形成奇妙共振。
在商汤临港人工智能计算中心，每天都有数十家企业的技术人员穿梭其间。这个占地13万平方米的园区内，三栋数据楼里排列着数万台服务器，GPU集群运转时产生的热量，通过液冷系统转化为园区供暖能源。与传统数据中心不同，这里的算力专为人工智能设计，每秒千万亿次浮点运算能力支撑着大模型训练的庞大需求。古若愚常向访客解释："就像水电煤是工业社会的基础设施，算力就是智能时代的生产要素。"
2022年试运营初期，这个超级计算中心曾面临严峻考验。当时ChatGPT尚未引爆全球关注，国内AI企业多处于技术储备阶段。古若愚带领团队逐家拜访潜在客户，在行业认知尚不清晰的时期，用具体案例说明算力租赁的经济性——训练千亿参数模型需要数千张高端GPU连续运行数月，自建这样规模的算力集群成本高达数十亿元。
转机出现在2023年秋季。当国内"百模大战"进入白热化阶段，商汤临港AIDC的服务器上架率突然跃升。原本预留自用的三分之一算力资源全部释放，1号楼和3号楼很快达到满载状态。这种爆发式增长并非偶然，园区提前布局的万卡集群架构，恰好契合了大模型训练对算力规模和稳定性的严苛要求。数据显示，该中心2023年第四季度算力使用量较前三季度增长370%，这个数字背后是数十家AI企业昼夜不停的模型迭代。
上海的算力布局展现出前瞻性战略眼光。以浦东、松江为双核心，金山、青浦等区域为支撑的"2+N"格局，已聚集超过160家智算中心。截至2025年底，全市智能算力规模突破12万PFLOPS，占全国总量的8%，成为国家东数西算工程的关键节点。这种集聚效应形成良性循环：智算中心为芯片企业提供真实应用场景，芯片迭代优化又反哺算力效率提升。
在临港园区，国产算力生态正在加速成熟。华为昇腾、寒武纪思元、沐曦曦云等芯片已实现规模化部署，与商汤自研的大模型训练框架形成深度适配。古若愚观察到，2024年以来国产芯片在集群中的占比显著提升，这种变化不仅体现在数量上，更体现在应用层级——从最初的数据预处理逐步渗透到核心训练环节。上海提出的2027年自主可控算力占比70%的目标，正在通过这样的产业协同逐步靠近。
算力需求的爆发催生出新的产业地理。随着商汤将临港模式复制到广州、天津、深圳等城市，古若愚发现人才流动呈现出有趣特征：许多参与过园区建设的工程师，带着经验前往新基地；而临港本地的生活配套完善后，又吸引着更多AI从业者定居。她本人最近在临港购置的住房，所在小区业主中超过三成来自人工智能产业链相关企业。
国际市场的变化为这个故事增添新注脚。2026年初，稀宇科技、阶跃星辰等企业的海外Token调用量激增，这些国产大模型的每一次响应背后，都可能连接着临港的服务器集群。当古若愚向海外客户介绍中心时，对方常对"中国智造"的算力效率感到惊讶——某些推理任务的时延指标，已经优于国际同类设施。
傍晚七点，古若愚的汽车再次驶入临港。车窗外的园区灯火通明，冷却塔的蒸汽在暮色中缓缓升腾。这个五年前还是滩涂的区域，如今每秒钟都在进行着数千万亿次计算。对她而言，那些曾经需要反复解释的算力概念，早已化作监控大屏上跳动的数字，化作会议室里激烈的讨论，化作中国人工智能产业向上攀升的坚实阶梯。
