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作 者 |飞 马
2026年7月8日，蚂蚁集团宣布以超28%的持股比例战略投资薄荷健康，成为后者最大外部股东。双方将围绕体重管理共建专业级AI健康服务，阿福App已调用薄荷饮食数据库，支持用户拍摄饮食记录自动识别卡路里。
这已是阿福品牌升级半年来的第三个重大动作，此前的6月15日，阿福上线“拍皮肤”功能，宣称可识别100多种皮肤病，同步推出国内首个“AI问答+医生把关”协作模式;6月下旬，阿福与太平洋健康险联合推出“蓝医保·免健告长期医疗险(有福版)”，App内同步上线健康险智能体“蓝小保”。
截至7月12日，阿福“科学减重一亿斤”活动累计吸引全国80.8万用户参与，减重118万斤;活动上线8小时，体脂秤购买量突破10万台，不到5天突破100万台。用户规模方面，蚂蚁方面披露，阿福月活跃用户突破3000万，日均健康咨询超1000万次。
从产品迭代到资本布局，阿福的节奏不可谓不快。但在热度与数据的背后，一个根本性的问题始终悬而未决：阿福到底能不能“看病”？答案是不能——不仅是AI技术达不到，监管也不允许。
监管红线明确：AI不得替代医生诊疗
2022年，国家卫健委发布《互联网诊疗监管细则(试行)》，明确规定“处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方”。
2025年10月20日，国家卫健委、工信部、发改委、中医药局、疾控局五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，核心原则是“人工智能赋能而不替代”，AI的定位始终是辅助工具，不能替代医生进行诊疗决策。
2025年11月，国家卫健委等三部门又印发《医务人员互联网健康科普负面行为清单(试行)》，要求“不得滥用人工智能技术，发布未经核准真实性、科学性的健康科普内容”。
地方层面同步跟进，北京、上海、福建、湖南等地陆续出台禁令，严禁AI自动生成处方。2026年2月，天津市卫健委印发《天津市互联网诊疗监管实施办法》，再次重申AI不得替代医师接诊。
“AI不是医疗行为主体，没有处方权，也无法承担法律责任。” 这是一道清晰的法律红线。
协议里的真相：阿福自己都说了“仅供参考”
阿福的用户服务协议中明确写道：“蚂蚁阿福仅提供建议，不代表医疗诊断等专业意见”“无法替代专业医生或其他专业医疗人员，无法提供诊断、治疗或紧急医疗服务”。协议同时声明，对“输出的内容的准确性、完整性和功能性不作任何保证”。
细看阿福此次上线的“AI问答+医生把关”模式——“医生把关”功能限时免费，每人每天3次机会，且实际执行时，AI先输出问答结果，医生仅进行“把关审核”。这一模式下，诊疗的主导权从未真正从医生手中转移，AI始终停留在信息整理和初步建议的层面。所谓“AI与医生一致率超90%”的测试数据，恰恰说明AI输出的内容很大程度上就是医生结论的复述——AI能做的，只是帮医生打一份草稿。
“拍皮肤识别100多种皮肤病”同样如此，表面看是AI在看病，实质上仍是图像识别+信息匹配的技术路径，输出的是概率性参考建议，而非诊断结论。阿福官方口径也始终强调“科普问答服务”，而非“诊疗服务”。
宣传上无限接近“看病”，功能上永远止步于“建议”——这正是阿福在产品设计与合规要求之间找到的平衡点。
“AI医生朋友”的人设喊得震天响，实际体验却是“正确的废话复读机”。
蚂蚁给阿福的定位是“AI健康朋友”——“像真人朋友一样，帮助用户管理自身和家人健康”。广告里温情脉脉，代言人笑容可掬，打开App却是另一番景象。
有家长咨询儿童普通感冒是否需用药，AI罗列多种可能后，最终仍归结为“建议就医”。有用户上传完全正常的体检报告，系统却提示“存在异常，需进一步检查”，吓得人跑去挂号，结果一切正常。社交平台上有用户反馈： “回答模式过于机械”“问答结果模棱两可”“功能鸡肋”“错误解读体检报告”。有评论一针见血：阿福呈现的不是智能高效的“健康伙伴”，而是一个谨小慎微、话术保守的 “合规应答器”。当“建议咨询专业医生”成为绝大多数回复的收尾范式时，AI的价值就从“辅助决策”退化成了“症状转译”。
更令人担忧的是推广乱象对信任的透支，截至2026年2月上旬，黑猫投诉平台上关于阿福的投诉已达数百起，近七成集中在“诱导推广”——低价会员诱导、强制弹窗、虚假宣传。有用户反映，在电商平台花4元买网盘日租会员，付款后被引导下载阿福、用支付宝登录、向客服发订单号——折腾一圈，会员没拿到，手机里多了个App。甚至有人反馈，购买了阿福的体脂秤后遇到质量问题，在群里反馈直接被官方账号拉黑、踢出社群。
商业闭环里的真实身份：保险销售渠道
那么阿福靠什么赚钱?答案不在C端，在B端。
阿福的商业路径清晰指向“医+药+险”闭环，其中保险是最核心的变现出口。与太平洋健康险联合推出的“蓝医保·免健告长期医疗险(有福版)”，投保无需健康告知，三高、结节、糖尿病等带病人群均可投保。该产品被行业视为“保险+AI+健康”融合的新范式，也正是2025年9月国家金融监督管理总局《关于推动健康保险高质量发展的指导意见》所倡导的“健康保险与健康管理融合发展”在产业端的具体落地。
据媒体报道，阿福的B端变现模式包括：与保险公司联合定制商业健康险，收取10到20个百分点的销售佣金;保险公司采购健康服务，从中获取交易流水佣金;与药企合作，针对年销售额超千万的药品争取返点及品牌投放预算。
蚂蚁集团对阿福的商业化目标同样明确：2027年起，三年实现1000亿左右流水、100亿左右利润。
阿福App内“健康档案”服务会“嵌入安诊儿APP、安诊儿支付宝小程序等我们授权许可的第三方应用端”。用户每一次健康咨询、症状描述、体检报告上传，都在持续完善个人健康画像，这些画像直接服务于保险产品的精准推送和差异化定价。
从AQ到阿福：一场品牌升级背后的转向
阿福的前身是AQ，一款低调的AI健康管理工具。2025年12月，蚂蚁集团宣布AQ正式升级为“阿福”，定位为“AI健康助手”，强调“像真人朋友一样管理健康”。
品牌升级后，阿福开启了激进的扩张节奏：头部明星代言、线上线下饱和投放、0.01元体脂秤拉新、“科学减重一亿斤”的宏大叙事。半年时间，用户规模从零到突破1亿，下载量超3800万。
但靠红包和低价硬件拉来的用户，留存数据并不乐观。QuestMobile数据显示，2026年3月阿福月活已从峰值3000万回撤至2715万。新增用户三日留存率仅24.26%。
从AQ到阿福，转变的核心不是技术能力的跃升，而是商业模式的切换——从健康管理工具，转向保险健康服务的流量入口。
结语
回到最基本的问题：蚂蚁阿福能看病吗?
不能，法律不允许，产品定位也不允许，它提供的始终是信息建议，而非医疗诊断。
但它又在极力营造一种“能看病”的暗示。拍个照识别皮肤问题、AI问答后医生把关、健康咨询覆盖上千种症状——这些功能在用户体验层面无限接近于“看病”，却在法律和协议层面与“诊疗”保持安全距离。
这正是阿福的商业逻辑：用“AI健康”的叙事获取用户信任和流量，再用保险和药企的B端合作完成变现。用户以为自己在咨询健康问题，实际上正在被纳入一条精心设计的商业转化链条。
国家政策的初衷是“推动健康保险与健康管理融合发展”，鼓励保险从“被动理赔”转向“主动健康管理”。政策方向没有问题，但当“健康管理”变成保险销售的获客渠道，当“免费咨询”变成数据采集和精准营销的前置环节——这种融合的边界在哪里?用户知情同意的尺度如何把握?
这些问题，或许比“AI能不能看病”更值得追问。
