在即将开幕的WAIC2026大会前夕，具身智能领域成为科技界焦点。多家企业正加速布局，试图在这场产业变革中占据先机。地瓜机器人作为行业代表，其CEO王丛与开发者生态副总裁胡春旭在媒体沟通会上，就量产挑战、技术路径等核心问题展开深入探讨。
当前行业面临的关键转折点在于从技术演示向规模化应用转型。过去两年，企业热衷于展示机器人完成复杂动作的能力，而如今更关注实际工业场景中的稳定性与成本效益。王丛指出，市场核心需求已转变为能否实现24小时连续作业、如何降低制造成本以及确保规模化交付能力。
算力平台建设成为突破量产瓶颈的关键。地瓜机器人最新发布的旭日S600平台提供560TOPS端侧算力，但王丛坦言行业尚未形成统一标准。他以智能驾驶发展历程为例，指出算力需求随着模型迭代持续攀升，当前具身智能算法正从26亿参数向50亿参数演进，未来云端大模型参数量可能突破百亿级。这种技术演进趋势迫使企业必须保持算力架构的开放性。
在竞争日益激烈的芯片赛道，地瓜机器人构建了差异化优势。王丛否认存在不可逾越的技术壁垒，强调在快速迭代的领域，任何技术优势都难以长期维持。公司当前竞争力体现在三个方面：通过数月联合调试积累的隐性需求洞察、基于出货量形成的供应链协同能力，以及与主流模型深度适配的软件工具链。这种全栈解决方案显著降低了客户迁移成本，形成独特的商业护城河。
数据获取困境的破解路径引发行业热议。针对"无场景则无数据，无数据则无模型"的死循环，王丛借鉴自动驾驶发展经验指出，初期数据采集必然经历试错过程。摄像头布局、传感器配置等关键参数，都需要通过多轮实验优化。他强调中国科技产业的优势在于允许企业通过前期投入积累数据资产，无论是实验室数据还是失败案例，都是训练模型的重要养料。
这场持续逾小时的交流透露出明确的产业信号：具身智能正从技术验证阶段迈向工程化落地。仓储物流、高危作业等特定工业场景将成为首批应用试验田，企业竞争焦点转向投入产出比等硬性指标。随着WAIC2026大会临近，AI技术路线正发生深刻转变，从参数竞赛转向生产力落地，具身智能与光子计算等创新技术的融合，正在重塑物理世界的运行方式。
