我国清洁能源领域迎来重大技术突破——国内首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式投入使用。该系统通过整合多维度数据资源，构建起覆盖全流域的智能预报网络，为千万千瓦级清洁能源基地提供全流程决策支持。
系统研发团队突破传统能源管理模式的局限，创新性地将气象预报、水文监测、风光资源评估与电力调度系统深度融合。通过接入卫星遥感数据、地面气象站观测、流域水文测站记录以及新能源场站实时传感信息，形成覆盖全要素、多时间尺度的动态数据网络。经过高原复杂环境下的专项优化，系统在极端天气条件下的预测稳定性显著提升。
在预报精度方面，该模型实现跨越式提升。气候学家陈德亮院士指出，传统模型对流域径流的预测周期仅能覆盖十余天，新系统将有效预测期延长至60天。其中短期（1-10天）小时级预报误差率降低约5%，中长期（11-60天）日尺度预报平均精度提升显著。特别在气象要素响应速度上，从传统的小时级更新缩短至分钟级，为电力调度争取到宝贵的决策窗口。
这套智能体系贯穿发电、调度、运维、交易全业务链条，通过机器学习算法对海量实景数据进行训练，形成自适应优化机制。在雅砻江流域的实地测试中，系统成功应对了复杂地形带来的数据干扰，验证了其在高海拔地区的适用性。目前该模型已具备千万千瓦级能源基地的统筹管理能力，为水电与新能源的协同运营提供技术保障。
