在新浪财经主办的“2026新浪全球资本峰会”上，中国科学院院士王中林以独特的视角，将摩擦纳米发电机（TENG）与人工智能的未来图景紧密相连。他提出，人工智能正从“大语言模型”向“大世界模型”演进，而这一进程的关键在于对人类行为数据的全面捕捉与分析。传感器作为数据采集的核心工具，其供电问题却成为制约发展的瓶颈——这正是TENG技术突破的切入点。
王中林团队研发的“智能键盘”成为技术落地的典型案例。这款集成TENG的键盘不仅能记录按键位置，更能捕捉敲击力度、节奏甚至手指运动轨迹。通过分析用户打字时的微小差异，系统可构建个人行为特征库，甚至推断思维模式——例如修改文本的频率、用词偏好等。目前，该产品已进入商业化阶段，为AI训练提供了全新的数据维度。
在人机交互领域，TENG展现了更惊人的潜力。团队利用其开发的声音传感系统，通过捕捉面部肌肉微小振动，实现了“无声复现”功能。即使环境嘈杂或说话者保持沉默，系统仍能根据肌肉运动模式还原语音内容。这种高维度传感技术突破了传统声学传感的局限，为隐私保护、特殊场景通信提供了创新方案。
工业应用场景同样充满想象。在机器人领域，搭载TENG的机械手可感知物体形状、重量甚至表面纹理，实现类似人类触觉的精细操作；航空领域，嵌入飞机机翼的TENG传感器能实时监测湍流数据，为低空飞行安全提供关键支撑；医疗领域，远程听诊器通过TENG增强信号采集能力，使医生能清晰辨别心跳细节，甚至支持中医“望闻问切”的数字化延伸。
最令人动容的是医疗自供电领域的突破。王中林透露，团队历经17年攻关，成功将TENG应用于心脏起搏器供电系统。这项技术通过收集人体运动能量，实现了植入式医疗设备的长期自供电，为数百万患者摆脱电池更换手术带来希望。从键盘到心脏，TENG正以“感知能量”的独特方式，重新定义人机共生的未来。
