上海科学智能研究院近日宣布，面向全球科研界正式推出名为“神珍”的多模态人工智能模型。该模型突破传统单一领域处理限制，可同步解析基因序列、蛋白质结构、化学分子式、气象数据及医学影像等六大类科学信息，在生物医药、气候研究等领域展现出跨学科应用潜力。
与传统问答型AI不同，“神珍”具备主动生成能力。在生物领域，模型可直接生成符合化学规则的RNA序列和分子结构式；气象模块可输出未来十日全球天气演变预测；医学影像处理系统则能自动标注器官轮廓或病灶位置，辅助医生进行精准诊断。这些功能均通过深度学习算法实现，无需依赖人工预处理或格式转换。
技术实现层面，研究团队采用差异化数据处理策略：针对基因和蛋白质序列保留线性排列特征，化学分子通过原子连接拓扑进行解析，气象数据采用三维空间网格建模，医学影像则完整保留像素级细节。这种处理方式确保各类科学数据在输入模型时，其核心特征不被压缩或丢失，为后续分析提供可靠基础。
目前该模型已实现完全开源，其核心算法框架与训练权重同步发布于星河启智平台、Hugging Face及GitHub三大国际开源社区。科研人员可根据需求直接调用预训练模型，或基于现有架构进行功能扩展，这种开放模式有望加速AI技术在交叉学科领域的落地应用。
