消费+AI开始进入一场“无尽游戏”，AI的价值也正在从效率提升走向增长驱动。7月17日，百度集团副总裁袁佛玉在WAIC"人工智能+消费新生态"分论坛上，分享了百度对消费行业发展的判断，以及百度智能云推动消费企业AI落地的思考与实践。
百度集团副总裁袁佛玉
"无尽游戏"里，消费竞争出现新变量
在袁佛玉看来，AI技术的发展是一场“无尽游戏”，消费同样是一场“无尽游戏”：市场始终在变化，始终有机会，也始终有挑战。今天讨论AI+消费，首先要看清智能技术驱动下消费市场正在发生的变化。
当下的消费市场并非简单的升级或降级，而是在剧烈分层。消费者在基础商品上越来越追求性价比，但高价值体验的溢价空间依然存在。与此同时，消费竞争正从满足需求走向发现和生成需求，AI能够理解深层意图、持续激发需求，服务好那些"消费者也许未能清晰说出来"的需求，由此打开新的增长空间。智能匹配则进一步让小众需求具备规模化价值，细分产品也能成为大生意。
在竞争策略上，袁佛玉强调，消费者喜欢性价比是不变的，但对企业而言，价格战不可持续。AI有机会帮助企业形成更有竞争力的低成本结构，例如通过更准确地理解消费需求、优化库存调拨和供需匹配，提升效率、降低成本。品牌的价值同样不会消失，当信息过载、内容真假难辨时，"降低选择成本、建立长期信任"的品牌依然不可替代。
而最深层的变化，是消费决策权的重新分配。过去算法站在平台一侧决定消费者看到什么，未来消费智能体会越来越多地站在用户一侧，帮助消费者筛选、比较乃至执行交易。这意味着品牌不仅要让人愿意买，还要让AI有充分理由推荐;商家的商品、库存、价格、评价、履约信息，都需要变得机器可读、实时可调用。
从效率工具到增长引擎
袁佛玉认为，AI驱动的这些变化，正在为消费企业带来从效率AI到增长AI的机会。效率AI，是用更少的资源把工作完成得更好;增长AI，则是帮助企业深入、精准地洞察和发现过去没有被充分满足的需求，创造过去难以提供的产品和服务，打开过去不存在的消费场景。因此，衡量AI价值的标尺也应改变，需要从"节省了多少成本"进一步转向"创造了多少新增价值"。
当AI进一步进入消费企业"研、产、供、销、服"全流程，其作用将从单点提效转向业务增长：研发环节洞察趋势、发现新品;生产环节支持安全与优化;供应链环节做需求预测、动态补货和异常预警;营销环节完成客户洞察、策略与内容生成;服务环节处理投诉识别、会员运营，并把消费者反馈带回研发与营销，形成新的业务输入。
围绕行业如何用好AI，百度智能云也给出了落地路径，可概括为“一个智能工作台 + N个业务场景 + 一套新全栈AI云”。
一个智能工作台，即百度搭子。面对企业智能体越来越多、管理分发日益复杂的问题，百度智能云打造了百度搭子这一极简的通用智能工作入口。企业只需通过这一个入口，匹配数据洞察、营销、客服等高频业务场景所需的Skills矩阵，就能帮助员工高效完成任务，持续降低AI使用门槛。它可连接企业内部业务系统、本地文件，也可连接浏览器、邮件等系统，目前用户已覆盖大型央企、中小企业和个人专业用户。
N个业务场景，指围绕“研、产、供、销、服”的一系列实用智能体，把AI真正嵌入企业的核心业务。
新全栈AI云，是底层的智能基础设施。基于昆仑芯、AI云、文心大模型、智能体等积累，百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，目标是打造单位Token智能水平最优的Agent Infra，以及性价比更高的AI Infra，以支撑智能体的运行。
打通个人、组织、业务三层飞轮
袁佛玉强调，这套方案的重点，是推动AI进入业务流程、组织机制和经营指标，使企业逐步建立“人+AI”的工作方式，把单点应用扩展为可持续的组织能力。
在她看来，AI兑现业务价值最核心的难点，不在于“有没有技术”，而在于AI能不能进入业务流程、组织机制和经营指标。为此，企业需要打通个人、组织、业务三层增长飞轮：AI转型必须是“一把手工程”，最高负责人必须理解技术能力的本质、边界和发展节奏，亲自建设转型体感;同时，要设计好组织激励机制，让在组织内用好AI具备内生动力，而不是被要求的任务;还要衡量端到端的最终业务结果，而非仅仅是过程繁荣。
袁佛玉认为，企业真正能形成差异化的，是在通用模型能力之上，能否建立起属于自身业务的Scaling(可规模化)和Looping(正循环)。消费企业一旦建立起用户洞察、营销与产品创新、服务反馈、供应链与经营优化的正向飞轮，就会形成“越用越聪明、越高效、越增长”的复利循环。
