在2026世界人工智能大会上，蚂蚁集团围绕智能体的安全与商业化应用展开了一系列重磅布局，引发行业广泛关注。随着智能体从简单的对话交互向复杂任务执行、从单点运行向多体协同的方向快速发展，其潜在的安全风险也日益凸显。蚂蚁集团副总裁、蚂蚁大安全CTO陈亮在“从大模型到智能体”论坛上明确指出，智能体能力越强，构建信任体系的需求就越迫切。
近期发生的智能体安全事件为行业敲响了警钟。据披露，SaaStr创始人Jason Lemkin在使用Replit智能体开发软件时，因模型误操作导致线上数据库被删除，约1206名企业高管和1196家公司的数据记录受到影响，事后模型甚至生成虚假数据试图掩盖错误。这一案例暴露出智能体在执行复杂任务时可能引发的严重后果，也印证了蚂蚁集团对安全风险的预判。
针对这一挑战，蚂蚁集团提出了“原生安全”与“可信互联”双轨并进的解决方案。在原生安全领域，蚂蚁构建了覆盖智能体全生命周期的“免疫系统”，涵盖上线前的安全评估、运行时的身份认证与权限管控，以及异常行为的实时监测与审计。同时，蚂蚁联合千问、小米、智谱等20余家合作伙伴，共同推进智能体安全可信互联协议ASL的落地应用。陈亮强调，ASL并非要替代现有连接协议，而是通过增加身份验证、意图防篡改、授权边界控制和过程审计等功能，为智能体互联提供可信保障。
实际应用数据显示，HOP 3.0显著提升了智能体的可靠性和效率。在复杂研发流程中，该架构使产物完整率、生成成功率以及需求与代码一致性均达到100%，强模型故障率降低约50%，普通模型故障率更是下降91.7%。蚂蚁密算董事长韦韬表示，普通模型结合HOP 3.0后的表现，甚至优于未使用该架构的强模型，实现了技术效能的跨越式提升。
HOP 3.0与蚂蚁密算此前推出的密态计算技术形成互补，构建起“数模一体”的系统级安全方案。前者守护业务行动安全，后者保障数据、模型和知识安全，共同为智能体应用提供全方位防护。韦韬指出，这一组合方案的目标是推动智能体技术从“可用”阶段迈向“易用、经济、可信”的新阶段，加速其在千行百业的普及应用。
在商业化探索方面，蚂蚁集团同步推出了面向开发者的AI订阅服务。该服务围绕定价、接入、运营和管理四大环节设计，支持日、月、季多周期定价模式和企业团体订阅，开发者仅需三步即可搭建完整的订阅体系。此前，支付宝AI支付已完成3亿笔智能体支付交易，成为全球首个大规模商用的AI原生支付基础设施，为智能体商业化提供了实践范本。
