北京在人工智能领域的创新成果持续涌现，近日，本土企业月之暗面推出全球首个开源的近3万亿参数大模型Kimi K3，标志着我国在人工智能基础模型研发领域迈入新阶段。该模型参数规模达2.8万亿，通过架构优化与训练方法创新，在长程编程、复杂推理等场景中展现出显著优势，成为当前全球参数规模最大的开源模型。
据技术团队介绍，Kimi K3的突破不仅体现在参数数量上，更在于其通过协同优化将规模优势转化为实际能力。在代码生成、开放式创作等任务中，该模型可实现多模态交互，例如将3D概念图转化为可操作的交互程序；在金融分析领域，能够自动处理海量行业数据，生成结构化深度报告。中关村人工智能研究院专家指出，万亿参数级模型标志着技术发展进入新维度，随着算力提升和资本投入，模型规模还将持续扩大。
在气象领域，北京企业同样取得突破性进展。中国气象局联合智谱等单位研发的"风和"大语言模型近日正式开源，这是全球首个千亿参数级气象专用模型。该系统整合了3D推理、编程和视觉能力，可为天气研判、灾害预警提供智能支持。开源计划不仅开放模型代码，更提供完整技术方案，允许全球开发者将其嵌入各类终端设备，构建开放共享的气象服务生态。
北京已形成完整的人工智能发展生态，在医疗、教育、工业等领域积累了一批可复制的应用经验。特别是在"AI+新材料"领域，通过构建创新范式，推动技术需求方与供给方深度合作，使模型从通用能力向专业任务能力转化。这种"能力+场景"的双轮驱动模式，有效提升了模型在具体行业中的落地效率。
数据显示，北京备案上线的大模型数量达259款，位居全国首位。智谱等企业研发的GLM系列模型在全球开源社区保持领先地位，其最新版本在编码能力等指标上排名第一。这些成果的取得，得益于北京完善的产业链布局和高度集聚的人才资源，为人工智能技术转化提供了坚实支撑。
相关部门表示，北京将持续优化创新环境，在应用场景建设方面加大投入，重点推进智能体、智能终端的普及应用。通过芯模云端用五位一体协同发展，加快培育智能经济新形态，巩固全球人工智能创新高地的地位。当前，北京正在医疗、政务等关键领域打造标杆应用场景，为技术落地提供更多实践样本。
