在2026世界人工智能大会（WAIC）上，AI产业对计算基础设施的探索迈向新高度。随着大模型参数规模持续突破、智能体应用加速向产业端渗透，全球化部署、偏远区域覆盖及弱网环境下的实时计算需求成为行业焦点。传统地面数据中心受限于网络覆盖、建设成本与传输延迟，难以满足高纬度、深海、荒漠等场景的实时计算需求，而跨区域业务中计算资源的高效调度也成为亟待突破的瓶颈。
在此背景下，计算架构正从地面单一中心向天地协同模式转型。通过构建“卫星节点+地面智算中心”的协同体系，将部分计算能力部署至轨道，并与地面资源统一调度，成为拓展AI算力边界的关键路径。成都国星宇航科技股份有限公司与上海商汤科技开发有限公司在WAIC期间宣布达成战略合作，共同推进“商汤算力星座”建设，计划到2030年部署千颗级算力卫星，形成总算力超万P的空间智能计算网络，引发行业对太空算力商业闭环的广泛讨论。
全球太空算力领域已形成多方竞争格局。SpaceX曾提出轨道数据中心构想，试图融合通信网络与空间计算资源；美国Lonestar等企业则聚焦近地轨道数据存储与月球灾备服务。国内方面，算力卫星正从试验载荷向专用平台升级，商业化星座建设加速推进。国星宇航作为国内太空计算领域的先行者，此次与商汤科技的合作旨在通过“单星验证—平台建设—星座组网”三阶段规划，推动太空算力从技术验证向规模化商用跨越。
根据规划，2026年将完成首批“商汤号”算力卫星组网，搭载自主可控的高性能星载计算平台，支持多类AI算法在轨运行；2028年建设星地混合云商用算力骨干网；2030年实现千颗卫星组网，构建天地协同的智能计算网络。这一进程不仅考验单星算力，更需突破星间协同、天地调度、网络稳定性及规模运营等系统性挑战。国星宇航凭借技术成熟度与商业闭环能力，在行业内率先完成从概念验证到商用测试的跨越，其与商汤科技的“卫星硬件+算力调度+AI生态”一体化布局，正重塑太空AI领域的竞争格局。
太空算力的价值需通过应用场景落地。当前，行业主要探索三大方向：一是弱网或无网环境下的实时AI推理，如远洋航运、灾害救援等场景，通过在轨处理缩短响应时间；二是遥感数据在轨智能处理，减少原始数据传输压力，提升通信资源利用率；三是天地协同计算在高价值业务中的应用，如全球化业务部署与高可靠计算需求。随着技术成熟，行业竞争重点已从硬件指标转向系统能力，如何实现星载平台、轻量化AI模型、星间通信与天地调度的协同，成为规模化部署的关键。
此次合作的核心在于推动地面与空间计算资源的深度融合。传统模式下，数据与算力流动局限于地面网络，而太空算力星座的部署将计算节点延伸至空间，重构算力分配逻辑。通过天地一体化调度平台，AI生产要素（Token）可在地面智算中心与空间节点间动态协同，使太空算力成为全球智能体网络的基础设施。国星宇航负责空间基础设施构建，包括星载计算平台、卫星组网与长期运行；商汤科技则通过智算平台与大模型能力，将空间硬件转化为可调度的有效资源，实现算力按需分配与动态调度。
双方还计划联合研发适应空间环境的AI计算技术体系，提升海量卫星协同推理与智能任务调度能力，为空间智能计算网络规模化提供支撑。这一跨界融合不仅打破了计算资源的地域限制，更推动了地面与空间智能的一体化演进。随着太空算力进入规模化商用阶段，全球AI产业将获得更灵活的算力供给，为新一代全域AI基础设施提供实践范本。
当前，AI竞争已从模型能力延伸至算力网络与基础设施领域。国星宇航与商汤科技的合作，通过天地协同计算的实际落地，为太空算力产业化开辟了新路径。尽管规模化商业应用仍需验证计算效率、成本与安全性等关键问题，但卫星计算能力、天地调度平台与AI生态的持续发展，正使空间计算成为全球AI基础设施演进中值得关注的新方向。
