特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日在海外社交平台X上透露，其智能辅助驾驶系统FSD即将实现个性化驾驶偏好记忆功能。这一表态源于用户Whole Mars反馈的使用体验——该特斯拉车主在社交平台发帖称，FSD系统频繁提前驶离高载客车道或快速车道，影响驾驶流畅性。马斯克回应称，系统将通过学习车主操作习惯，逐步形成符合个人偏好的驾驶策略。
这并非特斯拉首次提及FSD的记忆能力。今年6月，马斯克曾公开表示，下一代系统将具备目的地停车偏好记忆功能，可自动识别用户在家、公司等常用地点的停车习惯。此次最新表态显示，特斯拉正将个性化记忆范围从静态场景扩展至动态驾驶行为，涵盖变道时机、路线选择等复杂决策过程。
技术实现路径尚未完全公开，但据行业分析，FSD可能通过采集驾驶员长期接管记录、转向频率、车速控制等数据，构建个性化驾驶模型。这种自适应机制有望减少人工干预频率，提升辅助驾驶系统的用户粘性。数据显示，在L2级受监督驾驶阶段，驾驶员需随时准备接管车辆，而符合个人习惯的辅助系统可显著降低驾驶疲劳感。
个性化功能对特斯拉技术路线具有双重价值。短期来看，通过积累真实道路场景下的用户行为数据，系统可针对性优化决策算法。例如，当多数用户在特定路段采取相同接管操作时，系统将识别该场景的决策缺陷并迭代升级。长期而言，这项技术为完全无人驾驶模式奠定基础——未来Robotaxi服务中，系统需同时满足乘客对舒适度、路线规划等个性化需求。
目前，特斯拉尚未明确多项技术细节：是否支持多驾驶员偏好独立存储、学习数据存储于车端还是云端、功能覆盖车型及地区范围等。公司仅透露，下一代FSD v15版本预计于今年末至明年初推出，该版本模型参数规模将扩大10倍，显著提升自动驾驶能力。新功能的实际表现仍需通过后续OTA更新后的用户实测验证，其个性化程度与安全法规的兼容性将成为关注焦点。
