7月21日消息，网宿科技与深度动力联合发布“绿电→电网→芯片→算力→Token”全链路效率优化解决方案。该方案以网宿科技边缘AI网关和深度动力AI自适应电力与算力协同调度系统为核心，首次将绿色电力供给与Token产出纳入同一套协同框架，打通从需求侧到供给侧的完整闭环，持续提升每瓦Token生产力（Tokens per Watt），让每一度绿电产出更多Token。
AI基础设施进入效率竞争新阶段
在AI大模型应用加速爆发的当下，行业对算力的核心需求正在从硬件资源扩张转向海量、稳定的高质量Token产出。随着AI进一步走向智能体（AI Agent），Token消耗还将持续增长。构建更经济、更绿色、更高效的Token生产体系，正成为AI基础设施演进的新课题。
网宿科技与深度动力此次联合推出的解决方案，正是瞄准这一行业痛点。
具体来看，Token成本并非由单一环节决定，而是贯穿“绿电—电网—芯片—算力—Token”全链路。绿色电力存在波动性，电网运行受到容量和调度约束，芯片负载呈现明显峰谷变化，同时，AI应用的需求分布也在持续动态调整。
在传统单点优化空间逐步收窄的情况下，影响整体效率的关键因素日益集中于各环节之间的协同。例如，绿电出力与芯片负载不匹配、电网调度与算力编排不同步、业务需求与算力产能分布不均等问题，最终都将影响Token生产成本、资源利用率和交付效率。
而网宿科技与深度动力的合作方案，首次将绿电、算力与Token交付纳入统一协同框架，通过需求侧与供给侧联动，推动能源、算力和业务需求之间的动态匹配，提升整体资源配置效率。
对行业来说，这不仅突破了传统算力的供给边界，也代表着一种更接近AGI时代的创新模式。
从需求侧到供给侧，打通协同闭环
在合作分工上，双方实现了需求侧与供给侧的深度协同：网宿科技面向需求侧，依托覆盖全球的3000+边缘节点，以边缘AI网关作为统一调度中枢，负责面向客户的统一接入、资源调度、能力整合与服务交付。深度动力聚焦供给侧，提供绿色能源供给、能源调度与底层算力资源整合，构建稳定、高效的基础设施支撑。
两套系统打通后，需求侧的实时负载变化可以更早传递到供给侧，帮助提前感知未来算力需求；供给侧的绿电出力、电价变化和电网状态，也能够反向进入请求路由与任务编排过程。对于可迁移、可延迟的任务，可以在更合适的时间窗口、更合适的资源节点上完成执行，进一步优化Token成本和交付效率。
在此基础上，双方将进一步贯通“统一接入、统一管控、统一计量、统一结算”，形成可复制、可规模化的联合解决方案。
首个落地场景：绿电直连MW级Token工厂
按照规划，该方案将率先应用于绿电直连的MW级Token工厂。绿电直连提供绿色能源底座，网宿科技与深度动力构建的双引擎协同体系，打通从需求接入、请求路由到电力与算力调度的关键环节——前者解决“电从哪里来”，后者解决“电如何更高效地变成Token”。
通过中长期、现货、需求响应、辅助服务等多市场协同，绿电价值得到更充分释放，Token生产也能够在成本、稳定性和交付效率之间取得更优平衡。
从预期效果来看，方案落地后将同时作用于模型客户、智算资产方和能源系统多个层面：面向大模型客户与AI Agent，推理成本预计可降低30%—50%，模型接入周期缩短至天级；面向智算资产方，GPU利用率可提升至70%+，成熟期有望达到85%+；面向能源系统，绿电消纳率有望达到80%以上，PUE低至1.2以下，综合用电成本进一步下降。
AI时代的竞争，归根到底是Token成本与交付效率的竞争，背后考验的是全链路优化能力。未来，网宿科技与深度动力将持续推进相关能力落地，让每一份算力投入都精准转化为业务产出。
