世界人工智能大会期间，西部数据通过展台展示与专题分论坛，系统阐述了存储基础设施如何支撑人工智能技术的大规模应用。数据存储与管理方案已成为决定AI能否实现经济高效扩展的核心要素，该公司此次集中呈现了多项突破性技术及其应用场景。
在硬件创新领域，西部数据推出两项具有行业开创性的硬盘技术：高带宽硬盘通过多磁头并行读写技术，在保持功耗不变的情况下实现传统硬盘两倍的带宽，未来可扩展至八倍；双枢轴技术采用独立双执行器设计，在3.5英寸硬盘内实现两倍顺序IO性能提升，同时通过优化磁碟间距增加存储密度。这两项技术协同作用可使硬盘顺序IO性能整体提升四倍，在达成单盘100TB容量的同时维持每TB的IO速率稳定性。
企业级存储解决方案方面，该公司展示了覆盖不同应用场景的产品矩阵。采用UltraSMR ePMR技术的40TB硬盘已进入客户验证阶段，计划年内实现量产；配备HAMR技术的同容量硬盘同步亮相，配合高带宽与双枢轴技术的性能优化型硬盘形成完整产品线。针对大规模数据中心需求，推出的Ultrastar Data60 3000混合存储平台支持灵活扩展，OpenFlex Data24 4200存储平台则强化了资源调度能力。
分论坛讨论聚焦AI存储架构的特殊性。开发工程高级副总裁指出，AI系统本质上是数据循环系统，其存储需求呈现持续累积特征。训练阶段产生的一次写入、周期读取数据需要EB级低成本存储，推理阶段产生的随机小数据读取依赖高带宽介质，而输出数据则需持久化存储方案。这种特性导致AI存储栈需要构建包含HBM、DRAM、SSD、HDD的四层架构，各层级根据性能需求与成本考量进行数据动态迁移。
技术演示环节揭示了AI工作负载的存储特征：生成3.97MB视频需在存储系统完成46.5GB数据读写，并产生506MB持久化数据。这种"模型迭代-推理输出-数据回流"的循环机制，使得持久存储层规模持续扩大。当前AI数据存储呈现80%依赖HDD、20%依赖SSD的分布格局，但两种介质并非替代关系，而是根据数据生命周期在不同层级间流动。
针对未来技术演进，西部数据公布了ePMR与HAMR技术并行发展的路线图。通过持续优化磁记录技术，计划在2029年前实现单盘容量突破100TB。性能优化路径将依托高带宽与双枢轴技术提升IO性能，经济型方案则通过功耗优化型HDD满足海量冷数据存储需求。智能存储平台的建设将进一步拓展HDD的应用边界，使不同性能层级的存储介质形成有机整体。
