在近期一场投资者交流会上，DeepSeek创始人梁文锋深入阐释了公司的开源战略逻辑，其“最强模型也将开源”的坚定表态引发行业关注。他直言，从商业逻辑看，闭源模式并未展现出不可替代的优势，反而从财务视角揭示了开源与利润之间的微妙平衡。
针对开源对盈利的影响，梁文锋用具体数据构建了财务模型：若以十个月回本为目标，公司可实现约六倍利润，在此框架下开源不会动摇商业模式根基。但若试图追求百倍暴利，开源将成为阻碍——第三方可基于公开模型以二十倍成本部署同类服务，直接压缩定价空间。他将六倍利润定位为DeepSeek的“理性阈值”，认为这种克制策略既能保障公司长期发展，也为技术迭代预留了战略空间，甚至可能提升实现通用人工智能（AGI）的概率。
谈及开源的技术壁垒，梁文锋指出，模型开源不等于技术复制。即便代码完全公开，实际部署仍面临多重挑战：从硬件适配到成本优化，从工程化能力到数据治理，每一环都构成高门槛。他将DeepSeek当前规模形容为“黄金平衡点”——既避开了初创公司资源匮乏的困境，又规避了大型企业组织僵化的风险。这种中等规模优势甚至体现在工作节奏上：“团队无需透支式加班，因为研究路径经过精准取舍，看似选择最难的技术路线，实则通过舍弃非核心环节实现了高效突破。”
这场内部谈话折射出AI行业对开源模式的深度思考。当行业普遍在商业闭源与技术理想间摇摆时，DeepSeek的选择为技术商业化提供了新范式：通过主动设定利润上限换取技术生态主导权，用规模优势构建竞争壁垒，而非依赖信息不对称获取短期暴利。这种战略能否在资本市场中获得认可，或将影响未来AI领域的技术开放进程。
