抖音集团近日宣布，为更好地满足未成年人成长需求、减轻家长监护压力，平台对未成年人模式下的内容推荐算法进行了全面优化升级。此次升级聚焦于适龄内容推荐体系，通过引入多模态大语言模型技术，构建起一套智能化、精准化的内容识别与分发机制。
新算法的核心突破在于多模态大语言模型的应用。该模型具备跨模态语义理解能力，可同步分析视频中的文本、图像、音频等多维度信息，并结合内容认知复杂度、价值观导向等要素，为每条视频划定适宜观看的年龄区间。这一技术突破为后续精准推荐奠定了基础。
在内容筛选流程上，平台采用"人机协同"模式：首先通过未成年人优质多模态大模型对海量内容进行初步筛选，提取符合未成年人观看标准的候选内容；随后由人工专家团队进行二次审核，重点把关内容价值观导向，将优质内容纳入专属内容池；最后由适龄识别模型对这些内容进行深度解析，标注具体适龄范围。
推荐机制设计充分考虑未成年人认知发展规律。平台采用精细化年龄分层标准，将用户划分为多个年龄段区间，确保内容供给与不同阶段青少年的心理特征相匹配。同时，算法会结合用户历史浏览行为，在适龄范围内优先推荐符合个人兴趣的内容。用户可通过长按"不感兴趣"按钮实时反馈，系统将据此动态调整推荐策略。
据平台数据显示，未成年人专属内容池已形成规模效应，日均新增优质内容约6000条，总量突破770万条。在精准推荐适龄内容的同时，系统会自动过滤超出用户年龄认知范围及不适宜观看的内容，构建起多层次的内容安全防护网。
