在财新圆桌近期举办的AI系列活动“智能体时代终端产业的下一站”专题研讨会上，IDC中国副总裁王吉平围绕终端产业变革方向发表了核心观点。他提出，以用户需求为驱动、智能体为交互载体的“个人AI”模式，正在为硬件厂商开辟新的增长赛道，并可能成为定义下一代终端设备发展的关键要素。
王吉平指出，支撑个人AI生态的技术体系已初步成型。其中，端边云协同的分布式计算架构作为底层框架，通过整合终端设备、边缘计算与云端资源的算力分配，实现了数据处理效率的显著提升。这一架构与四大核心技术支柱形成协同效应：全时感知与自然交互技术让设备具备环境理解能力；端侧算力与个人记忆功能确保用户数据在本地高效处理；安全可信与隐私保护机制构建了数据流转的防护屏障；连续计算与跨端协同能力则打破了设备间的操作壁垒。
据分析，个人AI的崛起将重塑终端产业竞争格局。传统以硬件参数为核心的竞争模式，正逐步转向以用户体验为中心的价值创造。厂商需在操作系统优化、应用生态构建、数据安全防护等领域建立差异化优势，才能在新一轮产业变革中占据主动。当前，头部企业已开始在智能穿戴设备、家用机器人等场景展开技术布局，试图通过提前卡位获取市场先机。
技术专家同时提醒，个人AI的普及仍面临多重挑战。端侧算力的能耗控制、跨设备协议的标准化、用户隐私保护的平衡点等问题，需要产业链各方协同攻关。随着5G-A、量子计算等新技术的成熟，个人AI的技术底座将进一步夯实，其应用场景也可能从消费电子领域向工业互联网、智慧城市等方向延伸。
