谷歌旗下人工智能实验室DeepMind近期对其科研团队进行了重大调整，解散了曾因预测蛋白质结构而获得诺贝尔化学奖的AI系统AlphaFold的核心研发团队。这一变动标志着该实验室科研战略的全面转向，引发科技界广泛关注。
据内部人士透露，过去一年间，AlphaFold论文的主要作者群体已陆续被调离原岗位。其中近四分之一的全职研究人员选择彻底离职，其余人员则被重新分配至人工智能大模型开发、酶设计、核聚变研究及基因组学等新兴领域。部分科研骨干已转至Alphabet旗下专注于药物研发的Isomorphic Labs公司。
研究副总裁普什米特·科利在内部会议中证实了战略转型方向。他表示，实验室将不再聚焦单一科学问题组建专项团队，而是着力构建由Gemini大语言模型驱动的科研辅助系统。该系统旨在实现生物实验设计、数据解析等研究环节的部分自动化，同时强化与OpenAI、Anthropic等机构在前沿AI智能体开发领域的竞争。
AlphaFold的研发历程可追溯至2018年，该系统通过深度学习技术成功破解蛋白质三维结构预测难题，为生物学研究带来革命性突破。这项成果使DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯与工程研究员约翰·江珀共同摘得2024年诺贝尔化学奖桂冠。然而，随着大语言模型技术的崛起，实验室的科研重心开始发生显著偏移。
今年初，江珀与另一位核心研究员乔纳斯·阿德勒被调入谷歌内部"Code Strike"团队，负责提升公司在AI编程领域的技术能力。上月，这三位曾主导AlphaFold开发的科学家集体宣布离职，转投人工智能安全领域领军企业Anthropic。消息人士称，他们的出走在公司内部引发强烈震动，这三人均被视为DeepMind技术实力的象征性人物。
针对人才流失现象，DeepMind官方回应称科研人员的流动符合科学优先级的动态调整。公司强调，AlphaFold不仅重塑了生物学研究范式，更直接催生了Isomorphic Labs这家创新药物企业。目前实验室正将AlphaFold积累的技术经验，转化为更广泛的科研自动化解决方案，持续推动人工智能与基础科学的深度融合。
