meta近日公布了第二季度财报，显示营收同比增长28%，达到608亿美元，超出市场预期。公司同时调整了全年资本开支指引，将区间从1250亿至1450亿美元收窄至1300亿至1450亿美元。在财报电话会议上，meta首席执行官马克·扎克伯格和首席财务官苏珊·李详细阐述了公司在人工智能领域的战略布局和未来规划。
扎克伯格在会议中强调，meta对人工智能的大规模投入是为了抢占基础设施建设的窗口期。他认为，当前的投资将在未来通过核心广告业务提升、企业服务、API变现及算力出租等多条路径逐步兑现回报。他指出，目前的算力需求远远无法满足所有需求，公司收到了大量购买算力的报价，但选择不出售短期算力，而是投资于长期智能的构建。
苏珊·李补充道，meta在广告业务上的表现尤为突出。第二季度应用家族广告营收达到594亿美元，同比增长27%。按美元计算，meta的广告业务收入增长速度超过其他任何公司。她解释说，这得益于基于大型语言模型的预测和排序，全球平均每条广告价格同比上涨12%。
扎克伯格进一步阐述了meta的AI战略，强调公司在构建全栈科技能力方面的决心。他表示，meta作为一家全栈科技公司，必须拥有自主构建模型的能力，而不是依赖外部开源模型。他认为，当前的开源模型不如前沿模型强大，meta需要构建自己的模型来满足特定用例的需求。
在谈到个人和商业AI代理时，扎克伯格表示，meta的目标是将超级智能直接交到人们手中，而不是集中化超级智能。他预测，未来五年内，数十亿人将拥有一个了解他们目标、全天候工作的个人代理。meta的商业代理已经在WhatsApp和Messenger上全球发布，每周有超过100万家企业使用。
苏珊·李详细介绍了meta在推荐系统方面的进展。她表示，meta正在使用大型语言模型来改进推荐系统，提供更相关、更具吸引力的内容。公司还在努力将更多的Facebook界面纳入其中，使推荐变得更加个性化。她指出，推荐系统的改进显著提升了用户参与度，Instagram上的全球使用时长同比增长了两位数。
在基础设施投资方面，meta宣布与贝莱德达成战略合作，在德克萨斯州共同开发一个1千兆瓦的新数据中心。苏珊·李表示，这一合作是meta构建合作伙伴关系以补充基础设施产能方法的一个例子。她强调，meta将继续从广泛的市场吸引资本，以补充业务产生的现金流。
扎克伯格还提到，meta在AI实验室的表现令人满意，已经发布了一些令人印象深刻的模型。他表示，公司正在扩展更大、更先进的模型，并对未来的发展轨迹感到满意。他认为，提前在这些不同事情上工作的原因在于，技术是通用的，可以应用于许多不同的用途。
在问答环节中，扎克伯格和苏珊·李回答了分析师关于企业机会、计算能力货币化、推荐系统路线图等问题。他们表示，meta对企业机会的看法是现有业务的延伸和新建业务的结合，销售智能的利润率将持续显著高于直接销售计算能力。他们还强调，meta将继续投资于基础设施，以满足未来的需求。
