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铠侠发布GP1固态硬盘:GPU直连高速闪存,为AI存储架构带来新突破

时间:2026-08-04 08:07:14来源:ITBEAR编辑:快讯

在人工智能技术快速发展的当下,存储性能已成为制约AI系统效能提升的关键因素之一。近日,存储解决方案提供商KIOXIA(铠侠)正式推出全球首款支持GPU直接访问高速闪存的固态硬盘——KIOXIA GP1系列,为AI存储架构带来突破性创新。

该产品基于铠侠自主研发的XL-FLASH高性能低延迟3D NAND技术,通过优化数据访问路径,实现了每秒1亿次随机读取操作(100M IOPS)的极致性能。与传统存储方案相比,GP1系列特别针对AI工作负载特性进行优化,支持512字节粒度的精细数据访问,有效减少了GPU等待数据的时间。

在技术规格方面,GP1系列采用第二代XL-FLASH存储级内存(SCM),完全符合PCIe Gen6和NVMe 2.2协议标准。产品提供EDSFF E3.S和E1.S两种外形规格,其中部分型号支持冷板液冷技术,可满足数据中心对散热效率的严苛要求。在耐久性方面,该系列SSD达到每日全盘写入50次(50 DWPD)的行业领先水平,确保在高强度AI训练场景下的可靠性。

铠侠美国高级副总裁Neville Ichhaporia强调:"当前AI内存瓶颈已成为制约行业发展的核心挑战。GP1系列通过将高速闪存直接引入显存系统,创造了比扩展HBM或DRAM容量更具成本优势的解决方案。这种架构创新使AI系统能够以更低成本处理更大规模的数据集,同时显著提升GPU资源利用率。"

据技术白皮书披露,GP1系列通过消除传统存储层级中的性能瓶颈,可使AI模型训练效率提升达40%。在推荐系统、自然语言处理等数据密集型应用场景中,该产品可支持更大规模的批处理(Batch Size),从而加速模型收敛速度。铠侠计划于2026年底启动样品交付,为AI基础设施提供商预留充足的验证周期。

行业分析师指出,随着大模型参数规模突破万亿级,现有存储架构已难以满足AI计算对带宽和延迟的要求。GP1系列通过重构存储-计算交互方式,为AI存储市场开辟了新的技术路径。这种将SCM技术引入显存系统的创新,可能引发AI硬件架构的范式转变,推动行业向更高效的异构计算方向发展。

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