阿里巴巴旗下高德近日宣布，其自主研发的通用交互式世界模型ABot-World-0完成重大技术突破，成为全球首个将连续推理时长从"分钟级"提升至"天级"的产品。该模型在单张消费级GPU上实现了24小时稳定运行，期间画质清晰度、物理规律一致性及交互响应速度均未出现明显衰减，标志着交互式世界模型技术进入全新发展阶段。
传统世界模型普遍面临长时推理难题，主流产品在连续生成30秒至1分钟后，往往会出现画面扭曲、物体形变、物理规律失效及交互延迟等问题。技术团队分析指出，这类问题的根源在于自回归视频生成机制中误差的持续累积效应，随着推理时间延长，微小偏差会呈指数级放大，最终导致系统崩溃。
为突破这一技术瓶颈，高德创新提出LongForcing长程训练范式。该方案通过将长时间稳定性与开放场景动态建模纳入统一训练框架，使模型在训练阶段持续以自身生成结果作为输入，同时引入分布约束机制确保生成内容始终符合物理世界规律。这种训练方式有效抑制了误差累积和分布漂移现象，使模型在超长时序推理中仍能保持画面质量、场景结构及动态演化的稳定性。
目前，ABot-World-0已实现完全开源，支持在普通消费级显卡上进行本地部署。其核心能力已集成至高德此前推出的通用世界模型开发平台ABot-World Studio，为开发者提供从模型训练到场景部署的全流程支持。这项突破显著拓展了交互式世界模型的应用边界，特别是在需要长期自主运行的数字孪生、机器人仿真训练及复杂系统模拟等领域展现出巨大潜力。
技术文档显示，该模型在连续24小时测试中，画面分辨率始终维持在4K标准，物体运动轨迹符合牛顿力学定律，交互响应延迟控制在50毫秒以内。相比传统模型每小时需要人工干预重置的缺陷，ABot-World-0的自主运行能力实现了数量级提升，为构建真正意义上的"数字平行世界"奠定了技术基础。
