巴克莱银行近日发布的一份研究报告指出，尽管当前市场对人形机器人的关注度持续升温，但真正具备通用自主能力的大规模应用可能需等到2035年之后。报告分析认为，现阶段多数人形机器人的演示场景仍依赖预设程序、人工远程操控或单一任务自动化，尚未突破通用自主性的技术瓶颈。
研究团队强调，实现真正的通用自主性需要人形机器人具备三大核心能力：环境感知、逻辑推理以及动态适应性行为。这些能力的整合难度远超单一任务自动化，其技术突破路径与自动驾驶汽车的发展轨迹存在相似性。以自动驾驶为例，从实验室测试到商业化落地耗时超过十年，而人形机器人面临的技术复杂度可能更高。
基于技术演进规律，巴克莱分析师将人形机器人大规模经济应用的时间窗口推后至2035年前后，较此前部分机构预测的2030年更为保守。当前实际应用仍集中于工业场景中的特定任务，例如精密装配、危险环境作业等受控环境。这类场景对自主决策能力的要求相对较低，更侧重于机械精度与稳定性。
报告特别指出，市场需警惕当前炒作带来的预期偏差。部分企业通过选择性展示技术亮点制造发展过快的假象，但通用自主性涉及多模态感知、实时决策、能源效率等系统性突破，这些难题的解决无法通过局部技术改进实现。技术成熟度曲线显示，人形机器人行业正处于泡沫化低谷期前的过热阶段，真正商业化仍需跨越"死亡之谷"。
