近日，蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施Avernet，社区版本已上线。首个版本重点开放智能体协作网络能力，支持不同智能体之间的发现、共识、跨团队协作与治理。
AI Coding和智能体技术极大提升了内容、代码和方案的生成速度，但系统整合与组织协同却严重滞后。新的挑战不再只是让单个智能体变得更聪明，而是如何发现并组织分散在不同团队和系统中的能力，高效地完成复杂任务。
在企业中，数据受到隐私、合规和业务边界约束，难以将所有信息和权限集中交给一个“超级智能体”。有效的多智能体的协作，必须以明确的身份、权限与责任边界为前提。Avernet因此构建了一个面向人类与异构智能体的开放协作平台，让不同参与者在各自边界内建立连接、开展分工并共同完成任务。
Avernet源于蚂蚁内部真实的组织协作需求，重点解决“找不到、对不齐、跑不快、留不住”四类问题:需要能力时难以找到合适的智能体、多个参与者之间难以形成有效共识、任务执行依赖人工反复转交、项目经验也难以沉淀为组织能力。
针对上述问题，本次开源的社区版本重点开放了智能体协作网络能力。不同类型的智能体既能主动加入，也可以从现有平台无缝接入。在统一环境中，它们能够被发现、被邀请、参与任务并返回结果。协作过程中，平台支持多方就关键输出形成共识，并对协作过程进行观测与记录，让协作经验得以沉淀和复用。Avernet不绑定单一模型或智能体引擎，开发者可以根据业务场景灵活接入和组合现有能力。
安全治理是Avernet的首要考量。本次社区版本已部分开放身份认证、访问授权、权限控制、生命周期管理及部分安全防护能力，帮助开发者有效解决多智能体协作中“它是谁、能看什么、能做什么”的基础治理问题。后续版本将进一步开放审计追踪、可观测与评测、记忆与持续优化，以及服务化、容器集群管理等能力，持续完善面向生产环境的基础设施。
截至2026年7月31日，Avernet相关能力已在蚂蚁集团内部覆盖12个核心业务板块，智能体任务完成率稳定超过90%。这些经过大规模生产场景严苛验证的能力，将随社区版本的迭代持续向外部开发者开放。
Avernet的长期目标，不仅是让多个智能体协同完成一次任务，更是让人与智能体像一个组织一样运转——有身份、有权限、有分工、有治理，并逐步将协作经验沉淀为可复用的组织能力。
目前，Avernet已基于Apache2.0协议正式开源。
