市场调查机构Gartner近日发布报告指出，到2026年，全球针对人工智能训练、推理及模型部署优化的云基础设施服务（AI-optimized IaaS）支出规模预计将突破420亿美元，按当前汇率折算约合人民币2837.25亿元，较2025年实现96%的显著增长。这类服务通过提供弹性计算资源、高效数据处理能力和模型运行环境，使用户无需自建服务器集群即可按需调用云端算力。
报告特别强调，2026年将成为AI应用发展的关键转折点。随着智能体AI技术在多领域的加速落地，全球AI推理支出预计达到233亿美元（约合人民币1574亿元），首次超过同期训练支出190亿美元（约合人民币1283.52亿元）。这种支出结构的变化反映出，企业正从算法研发阶段转向规模化生产应用，对实时响应和业务落地的需求日益凸显。
数据显示，推理任务在AI优化型IaaS支出中的占比将持续攀升，从2026年的55%增至2027年的59%。这种趋势正在重塑云基础设施投资重点，促使供应商优化资源配置以适应新需求。以聊天机器人即时应答、推荐系统精准匹配、企业文档自动化处理等典型场景为例，这些依赖模型推理的应用正成为驱动市场增长的核心动力。
Gartner高级首席分析师Hardeep Singh分析称，推理支出超越训练支出具有里程碑意义，这表明企业AI部署已突破技术验证阶段，开始产生实际商业价值。当组织愿意为模型推理投入更多资源时，意味着人工智能技术真正融入了业务流程，而非停留在实验室环境。
从更宏观的视角观察，全球IaaS市场整体呈现强劲增长态势。报告预测，2025年全球IaaS支出将达2221.70亿美元（约合人民币1.5万亿元），同比增长25.3%；2026年规模扩大至2873.47亿美元（约合人民币1.94万亿元），增速提升至29.3%；到2027年，市场总额有望突破3598.99亿美元（约合人民币2.43万亿元），维持25.2%的年增长率。这种持续扩张的态势，为AI优化型基础设施服务提供了广阔的发展空间。
