在医疗领域，医生诊断疾病时向来注重多维度信息。除了患者对症状的语言描述，医生还会留意咳嗽声、步态异常以及面部呈现出的不适等细节，以此辅助精准判断病情。如今，医疗人工智能领域迎来新进展，Google Research与Google DeepMind携手打造的医疗AI系统AMIE取得技术突破，在实时临床视频问诊场景中展现出堪比专家水平的应用能力。
AMIE系统依托Gemini与Project Astra的底层架构构建，采用多智能体协作模式。经过最新功能升级，该系统能力大幅提升。它不仅能精准解读视觉和听觉线索，还能灵活引导虚拟体格检查，并开展实时诊断推理，使AI在远程医疗交互中的问诊逻辑更贴近人类专家。
为检验AMIE系统的实际效果，研究人员开展了一项模拟问诊随机对照研究。研究中，扮演患者的志愿者分别与初级保健医生和AMIE系统进行互动。临床评估环节，专业评估者对AMIE系统在多项核心临床能力方面给予认可，包括病史采集的全面程度、诊断的准确程度、处理方案的适宜程度以及整体沟通质量。同时，患者扮演者反馈，相较于传统的文字聊天交互，视频问诊形式更符合临床沟通习惯，体验感更佳。
不过，研发团队强调，AMIE系统目前尚处于学术研究阶段。在真正投入负责任的真实世界临床应用之前，还需进行大量严谨的验证和深入研究。
