在科技创新的浪潮中，基础研究始终扮演着源头活水的关键角色。如何打通基础研究、应用开发与成果转化之间的创新链条，成为破解科研成果落地难题的核心所在。近日，复旦大学李晓鹏团队在中性原子量子计算领域实现重大突破，将量子人工智能技术成功应用于气象预测领域，为传统人工智能模型难以攻克的极端天气预判提供了全新解决方案。
气象预测，尤其是极端天气事件的精准预判，长期困扰着传统人工智能模型的发展。传统方法往往需要构建庞大的神经网络节点，不仅算力消耗巨大，且模型泛化能力较弱。针对这一痛点，李晓鹏团队凭借多年深耕中性原子量子计算的经验，成功搭建起千比特量子计算系统，开创性地探索出一条突破性路径。该团队通过将含噪声的量子比特应用于人工智能预测，发现即使仅使用10个量子比特的系统，其预测效果也显著优于包含千个经典节点的神经网络。这一发现对于短临强降雨等突发气象事件的预测具有重大意义，量子模型在表达能力和泛化能力上的优势得以充分展现。
这项从零到一的基础研究成果已在物理学顶级期刊《物理评论快报》（PRL）上发表，其产业应用也正在加速推进。团队专门成立了一家量子科技初创企业，目前正与全国多地气象部门展开深度对接，推动技术落地。李晓鹏教授表示，随着人工智能技术的快速发展，跨学科研究变得更加便捷，科研成果向产业转化的周期大幅缩短。团队的目标是将容错量子计算机从理论构想变为物理现实，并将量子算力广泛应用于各行各业。
这家聚焦前沿量子科技的企业已入驻上海创新祖泉转化研究院的培育体系。该研究院由复旦大学发起设立，为初创企业匹配产业合伙人、提供概念验证资金，让科学家能够专注于技术研发，而将产业化工作交由专业团队推进。作为聚焦成果转化的民办非企业单位，研究院已围绕未来产业设立五个创新中心，助力包括量子气象预测在内的一批前沿科研成果实现高质量产业化转化。研究院院长孙彭军指出，在前沿领域，既要关注产业进展，也要密切跟踪学术动态，通过学术与产业的深度融合，推动更多基础性、原创性研究转化为具有实际应用价值的技术。
复旦大学在基础研究领域的系统性布局，为前沿科研成果的持续涌现与顺利落地提供了坚实保障。学校通过设立相辉研究院、学敏高等研究院、基础研究特区等机构，对45岁以下青年教师开展长周期支持，鼓励他们围绕重大基础问题开展研究。同时，学校搭建交叉研究平台，促进不同学科、不同院系教师之间的合作，推动原创性科研突破。科学技术研究院常务副院长徐晓创介绍，学校已组建100支交叉研究团队，并设立一批“AI for Science”专项，鼓励教师将人工智能技术融入科研范式，支持重大基础研究成果不断涌现。
