在广西南宁举办的全国大豆科研生产研讨会上，一款名为“丰菽”2.0的大豆领域垂直大模型成为焦点。该模型由安徽农业大学团队研发，通过多模态数据融合技术，有效降低了单一模型在专业问题回答中的偏差，为大豆数据辅助育种提供了有力支持。
“丰菽”2.0的独特之处在于其多模型协同分析机制。该模型整合了大豆种质资源、基因组、蛋白质、转录本、病害样本、育种试验记录以及中外文献资料，构建了面向大豆科研的结构化知识体系。与初代模型相比，2.0版本新增了多模型协同功能，并嵌入了部分通用大模型接口。在面对专业问题时，不同模型会分别给出答案，随后由总结模块结合领域知识、私有数据和结构化比对规则，对各模型回答的共识、差异及证据完整性进行综合分析，最终形成更清晰可靠的专业结论。这一设计显著提升了大豆专业知识服务的稳定性，避免了单一模型可能产生的“幻觉”误导。
在功能应用方面，“丰菽”2.0已能围绕大豆的重要农艺性状，辅助开展多项关键工作。包括病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种以及候选基因功能分析。为实现这些功能，模型集成了豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块，覆盖了从知识图谱到育种实践的多维数据体系。
在数据支撑方面，“丰菽”2.0的底层整合了超过1000万字的专业文本、1万篇以上的科研文献与专利，构建出包含2万个实体、10万条关系的领域知识图谱。同时，模型还融合了8000份基因组重测序数据、约4万份种质资源以及3000份以上的品种表型数据，为大豆智能育种提供了坚实的数据基础。这些数据的整合与分析，使得“丰菽”2.0能够更准确地辅助大豆育种工作，推动大豆科研与生产的深度融合。
