AI领域近日爆出一则重磅消息：Anthropic成功从谷歌挖来关键人物——被誉为“TPU之父”的Amir Salek。这一举动引发行业高度关注，许多人认为这意味着Anthropic将正式进军芯片研发领域。
Salek在半导体和AI算力行业声名显赫。加入谷歌前，他曾在英伟达领导SoC设计团队，对GPU和复杂芯片架构有深入理解。2013年加入谷歌后，他主导建立了定制硅片团队，并负责前七代TPU的研发工作。TPU是谷歌为AI机器学习专门打造的处理器，帮助谷歌减少了对英伟达的依赖。
离开谷歌后，Salek并未远离行业，而是加入私募股权公司Cerberus Capital Management担任高级董事总经理。这段经历让他不仅保持技术敏锐度，还积累了资本运作和企业级芯片项目商业扩张的经验。如今，他正式加入Anthropic，向计算主管James Bradbury汇报工作。
Anthropic的野心不止于此。今年6月，该公司还从OpenAI挖来了自研芯片团队的核心成员Clive Chan。Chan曾参与OpenAI高度机密的自研芯片项目“Jalapeno”，是该项目早期的重要技术人员。随着这两位顶尖人才的加入，Anthropic的芯片团队已集齐“谷歌TPU创始负责人”和“OpenAI自研芯片核心大牛”的双重优势。
本月，Anthropic宣布正式组建Custom Silicon部门，这一动作被视为其芯片战略的重要里程碑。业内人士分析，Anthropic此举是为了摆脱对外部芯片供应商的依赖，构建自主可控的算力体系。
作为AI领域的领军企业，Anthropic为何选择自研芯片？尽管该公司背后有亚马逊AWS和谷歌云等巨头支持，但高昂的算力成本仍是巨大挑战。据估算，到2026年，Anthropic的算力支出将达190亿美元，而2025年推理成本已超出预算23%，毛利率与目标值存在显著差距。自研芯片被视为降低长期成本、提升竞争力的关键举措。
通用GPU虽性能强大，但并非为特定模型量身定制。Anthropic希望借鉴苹果M芯片的成功经验，通过软硬件协同设计，让芯片与Claude大模型深度适配。这种深度绑定有望使Claude在推理速度和智能水平上实现质的飞跃，同时大幅降低成本。
除了自研芯片，Anthropic还在全球范围内展开算力基础设施布局。一方面，该公司继续大量采购英伟达、亚马逊和谷歌的芯片，确保现有需求；另一方面，它向英国AI芯片初创公司Fractile投资2.5亿美元，锁定其未来产能。Fractile正在开发一种低功耗的LLM推理硬件架构，这一合作被视为Anthropic在芯片领域的双重保障。
在数据中心和能源供应方面，Anthropic也动作频频。近期，该公司与美国最大挖矿公司之一Riot Platforms和Volta Infra Holdings达成多项基础设施协议。随着加密货币市场波动，大量矿场寻求转型，Anthropic趁机低价获取资源，为算力扩张奠定基础。
当前，AI巨头的竞争已从算法和数据层面延伸至芯片制造领域。谁能率先完成“模型架构+底层芯片”的闭环，谁就能在推理成本上占据绝对优势。OpenAI有“Jalapeno”芯片计划，Anthropic则有Salek领衔的Claude专属TPU项目。这场算力争夺战，正成为定义下一代AI的关键战役。
