
8 月 22 日,2026 世界机器人大会「数据驱动具身智能」主题论坛于北京亦庄·北人亦创国际会展中心盛大启幕。聚焦物理 AI
产业数据痛点,瞰瞰智能在论坛现场重磅发布 G1
车规级高精度 Ego 数采眼镜,以硬核硬件创新、全新数据范式与全域生态布局,破解行业数据孤岛难题,正式解锁物理 AI
全民数据共创新赛道。
数据鸿沟:99%
的真实场景,仍是 AI 的盲区
从智能手机的移动互联网变革,到智能汽车的出行生态迭代,科技产业每一次跨越式升级,都源于数据+模型+应用的闭环生态成型。如今,产业正式迈入物理
AI
时代,机器人成为继手机、汽车后的下一代超级智能终端。但行业长期深陷数据困局:场景数据碎片化导致数据难以复用,采集设备缺乏统一标准,高精度采集成本高昂;现有已标注数据同质化严重,超过
99% 的真实物理场景尚未形成有效数据集,成为制约具身智能落地的核心瓶颈。
G1:物理世界的高精度感知入口
针对行业痛点,瞰瞰智能推出新一代车规级精度
Ego 数采眼镜 G1,重新定义物理世界数据采集标准,为物理 AI 产业补齐高精度、规模化、可复用的数据底座。
在核心硬件层面,G1 搭载颠覆性光学与精度体系,实现超越人眼的感知能力。设备采用 150mm 超宽基线设计,深度分辨能力较人眼提升 2.3 倍,搭配
125° 广角镜头与全局快门,从源头捕获公制级物理几何数据,让空间距离、运动轨迹等物理要素可精准计算。
依托成熟车规级制程,G1 构建三大精度链,通过微米级 AA 主动对准、逐机独立标定、500Hz IMU
硬件时钟同步技术,将时序误差控制在毫秒级,彻底解决传统消费级设备的空间漂移、时序错位、精度不足等问题。
兼顾高精度与轻量化,G1 整机仅重
56g,贴合人体工学,可实现全天候自然佩戴采集。打破传统真机采集成本高、效率低、场景受限的桎梏,让专业数据采集摆脱设备、场景、人员限制,真正落地全民化、被动式、常态化的数据生产模式。

ScenePack:让数据资产穿越硬件周期
硬件之外,瞰瞰智能创新推出 ScenePack
分层解耦数据范式,构建可持续复利的数据资产体系。通过本体适配层、人类行为层、世界场景层的同心圆架构,锁定恒定的物理世界规则,让数据资产跨越硬件迭代周期,实现长期复用。瞰瞰智能从端-边-云三级智能管线,完成采集、质检、治理、标注、真机验证、中试实景验证全流程闭环,大幅提升数据生产效率与精准度。

生态共建:十方联合,三区联动
为加速物理 AI
产业规模化落地,瞰瞰智能以北京石景山首钢园和中关村科技园为生态创新策源地,以场景引领,依托重庆永川、珠海两大自有智能制造基地的产业化能力,以及章鱼动力、梵因动力、他山科技、行知启航、凌宇科技等企业,横跨京津冀、成渝、大湾区三大国家战略区域,搭建全产业链共建生态,为行业数据采集标准与质量规范及打通从数据采集、治理到模型训练、场景落地的完整链路贡献瞰瞰力量。
物理 AI 的核心竞争力,源于可复用的场景数据资产。未来,瞰瞰智能将以 G1
数采硬件为支点,以数据资产化为核心,深化全域生态共建,以数育智、以技创世,让物理场景数据持续复利,助力中国物理 AI 产业高质量跃迁。
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