MiniMax在近期举行的中期业绩电话会上宣布，其新一代模型M3 Pro的参数规模预计将提升至约3万亿级别，同时强化学习和长程任务训练的投入将进一步扩大，以提升模型在复杂场景下的泛化能力和智能水平上限。公司创始人兼CEO闫俊杰透露，未来研发重点将聚焦于模型智能、推理效率与基础设施能力的协同优化，并计划缩短M系列与H系列模型的迭代周期，加速产品落地。
在硬件适配方面，MiniMax正推进M3和H3模型与国产芯片的深度适配，预计短期内将上线大规模国产算力集群。该集群将逐步承接真实生产环境中的流量负载，标志着公司在自主可控技术生态建设上迈出关键一步。据内部人士透露，此举旨在降低对外部算力供应商的依赖，同时提升模型部署的灵活性与成本效益。
财务数据显示，MiniMax在2026财年上半年（1月至6月）实现营业总收入1.17亿美元，按当前汇率折合人民币约7.88亿元，同比增长283.1%；毛利润达2081.3万美元，折合人民币约1.4亿元，增幅高达464.8%。尽管毛利率提升至17.9%，但公司仍录得3.58亿美元（约合人民币24.12亿元）的净亏损，不过较上年同期收窄11%。每股收益方面，基本每股亏损与稀释每股亏损均为1.18美元，折合人民币约7.9元。
资产负债表显示，截至报告期末，公司资产负债率为21.5%，财务结构保持稳健。业内分析认为，MiniMax在高速增长期维持较低负债水平，为其后续技术投入和市场扩张提供了充足空间。值得注意的是，尽管亏损幅度有所收窄，但研发投入持续加大仍是导致净亏损的主要原因，反映出公司在人工智能赛道上的长期战略定力。
