现阶段，AI出海已从产业热词变为增长刚需。Gartner数据显示，2026年全球AI总支出预计将达2.59万亿美元，生成式AI市场支出同比增速高达59%。高盛研究报告指出，中国企业全球化正迈入“出海3.0”阶段，即重点输出具备AI能力的高附加值产品与服务。然而，在这一进程中，合规差异与本地化适配等难题，仍制约着中国AI企业的全球化落地效率。
近日，在白鲸技术栈主办的“全球AI出海大会”上，合合信息协同钉钉、火山引擎等AI产业一线实践者，围绕产品、技术、供应链、合规、商业化等维度，共同探讨中国AI企业在复杂全球市场环境下的破局之道。会上，合合信息智能解决方案事业部总经理李明提出，随着AI应用规模化出海，行业竞争正从应用层加速下沉至数据层，合合信息将以文档解析与可信商业数据两大能力，为全球化AI企业提供底层的“AI Infra”支撑。
图说：合合信息李明在大会现场做主题分享
AI要在海外市场落地，首先要解决数据“读得懂”与“信得过”的问题。据李明介绍，企业约九成的数据以合同、票据、图纸、面单等非结构化文档形态存在，此类数据的解析质量直接影响后续 RAG 检索和 Agent 推理的上限。与此同时，在跨境业务中，选品、尽调、风控、获客等决策，都需要可信的商业数据作为判断依据。因此，解析精度与数据可信度，正在成为AI出海能否既跑得快、又走得稳的关键变量。
合合信息通过高质量文档解析与可信商业数据的组合能力，帮助出海AI企业“读懂”文档信息、“看清”商业世界。合合信息旗下AI Infra产品TextIn xParse，最快可在1.5秒内处理百页文档，将非结构化文档转化为标准结构化数据。具体应用中，该产品的多场景平均解析精度达95%以上，覆盖数十种语言及合同、票据、图纸、面单等复杂版面，让跨境文档高效流转。另一方面，合合信息旗下商业数据智能产品启信宝，通过提供工商、司法、供应链等可信商业数据，结合股权穿透、最终受益人识别与制裁名单筛查等能力，帮助企业在尽调、风控、获客决策中做到有据可依。
“解析准一分，合规风险就少一分。”李明表示，合合信息整合了文档解析、风险识别与可信商业数据能力，为AI出海构建“信任层”底座：一方面，将跨境单据秒级转化为结构化数据，让单据可留痕、可追溯、可审计;另一方面，为反洗钱、客户尽调、贸易管制等场景提供数据底层支撑，帮助企业提升效率、前置识别风险并连接全球合作伙伴，让技术成为AI出海的坚实后盾。
合合信息持续推进AI应用出海。据悉，其C端产品全球月活已超过1.9亿，覆盖200多个国家和地区;B端业务服务企业客户横跨金融、制造、物流等30多个行业。未来，合合信息将进一步把全球化实践沉淀为“AI Infra”底层能力，帮助中国AI企业跨越数据解析和本地化适配门槛，为可信决策提供基础支撑。
