蚂蚁百灵近日正式推出面向金融领域的增强模型Ling-3.0-flash-Fin，该模型基于原有Ling-3.0-flash架构升级，在保持1240亿总参数与51亿激活参数配置的同时，通过专项优化显著提升了金融场景处理能力。模型权重将于下周通过开源社区向全球开发者开放，为金融科技研究提供底层技术支持。
研发团队采用三阶段强化策略：首先利用海量金融语料进行持续预训练，随后通过领域后训练优化模型对专业术语的理解，最终结合工具使用优化提升复杂任务执行效率。这一流程使模型能够精准解析上市公司年报、财务工作簿及多源研究报告等非结构化数据，同时保持低延迟部署特性。据技术白皮书披露，模型在处理千页级文档时，信息抽取速度较前代提升37%。
在蚂蚁集团与中金公司联合构建的FinFIRST评测体系中，该模型展现出显著优势。这套由50余位金融专家参与设计的评估框架，从结果准确性、研究逻辑性、证据可追溯性三个维度建立量化指标。测试数据显示，Ling-3.0-flash-Fin在金融信息检索任务中，对官方公告、监管文件等权威信源的定位准确率达92.3%，较通用模型提升15个百分点。在涉及多步骤推理的估值建模场景，其计算结果与专业分析师报告的重合度超过85%。
跨基准测试进一步验证模型专业性。在涵盖投资研究、长程任务执行、银行业务处理等六大场景的FinSearchComp Verified等国际评测中，该模型综合得分突破41分（AA Intelligence Index v4.1.1），较基础版本提升7.9%。特别在需要多文档交叉验证的复杂任务中，其性能表现超越部分千亿参数规模的旗舰模型，在同等参数量级模型中处于领先地位。
为降低应用门槛，蚂蚁百灵同步推出开发者扶持计划。即日起，金融从业者及科研人员可通过OpenRouter平台免费调用模型API，体验期限设定为一个月。该接口支持实时金融问答、自动化报告生成、风险指标计算等场景，开发者可快速构建智能投研、合规审查等应用原型。技术文档显示，调用接口仅需三行代码即可完成基础部署。
