在2026中国国际大数据产业博览会上，国家数据局局长刘烈宏透露，国家正积极研究探索适用于国民经济关键领域的创新商业模式，包括词元增值订阅和按效付费等机制。这些模式旨在进一步释放数据要素价值，为人工智能产业发展提供有力支撑。作为人工智能训练的基础环节，数据标注通过为原始数据添加标签，使其成为可被算法识别的有效资源。
为破解数据标注产业发展面临的瓶颈，国家数据局宣布将在32个城市开展新一轮先行先试工作。此次布局将重点聚焦工业制造、医疗健康、交通运输等实体经济领域，通过构建标准化标注体系、完善质量评估机制等举措，推动数据标注向专业化、规模化方向发展。相关措施不仅有助于提升数据质量，还将为人工智能技术在各行业的深度应用奠定基础。
在人才培养方面，多部门正协同推进数据要素领域教育体系建设。通过优化学科专业布局，建立本硕博贯通的培养机制，着力打造适应数字经济发展需求的高层次人才队伍。这一举措将涵盖数据标注、数据治理、数据分析等关键环节，为产业升级提供持续的人才供给。教育体系的完善与产业实践的结合，有望形成数据要素领域产学研用协同发展的新格局。
