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AI出海东盟:从Token到扭矩,中国AI企业如何跨越落地四道关?

时间:2026-09-02 02:56:17来源:互联网编辑:快讯

在新加坡金沙会展中心举办的AI GRAVITY国际峰会上,一场关于人工智能产业落地的深度对话引发行业关注。这场由WAIC与MP Singapore联合主办的活动,将中国AI企业出海东盟的实践路径置于聚光灯下。从算力服务到硬件制造,四家代表性企业用实战经验勾勒出AI技术从虚拟世界向物理空间渗透的完整链条。

润建股份的东盟实践印证了算力商业模式的革新。这家南宁起家的上市公司通过五象云谷智算中心,将传统基建转化为可计量的Token服务。2025年其算力业务营收突破8亿元的背后,是覆盖马来西亚、新加坡等国的500多个本地化项目。公司副总裁赵华透露,与PEKAT集团合资的运维平台已接入1600座光伏电站,这种"电力+算力"的全栈服务模式,成功破解了东盟市场碎片化的难题。"客户会为每个Token的性价比斤斤计较,但安全底线绝不能突破。"赵华强调,七年本地化耕耘形成的信任壁垒,远比技术参数更具说服力。

数据采集领域的创新正在重塑训练范式。新加坡初创企业Ropedia提出的"模型逆向定义采集"策略,为具身智能提供精准燃料。其自研的HOMIE头环设备可同步捕捉多模态数据,经3D时空对齐处理后,直接生成训练就绪的数据资产。联合创始人洪方舟展示的开源数据集Xperience-10M,已被全球数十个主流模型采用。"当其他团队还在收集原始视频时,我们已经建立起标注标准。"这种从运营到算法的全链路闭环,使数据有效利用率提升300%。

中科第五纪的突破聚焦于模型训练的效率革命。其研发的3D到3D处理架构,通过保留空间关系将单条数据价值最大化,配合世界模型的安全预演机制,使机器人学习新任务所需样本量降至行业平均水平的1/20。COO曹恩华特别指出,在玻璃厂涂底、冷库分拣等恶劣场景的验证中,真实环境数据使模型迁移效率提升40%。这种"先场景后技术"的路线,帮助公司在欧洲工业巨头项目中赢得五轮安全审核。

硬件环节的突破来自永轴智造的工艺沉淀。这家拥有30年轴承制造经验的企业,通过摆线减速器开辟出第三条技术路线。其15毫米微型产品专为灵巧手设计,在保持6角分精度的同时,将抗冲击性能提升至行业平均水平的2倍。运营总监陈恩伟透露,2026年一季度出货量已达2025全年的5倍,但产能仍优先满足消防特种、高空作业等刚需场景。"机器人规模化商用比预期来得更快。"他展示的客户分层策略显示,工业机械臂与排雷机器人正在形成首批规模化应用。

四家企业的实践揭示出AI落地的核心逻辑:算力服务商需要构建从电力调度到模型部署的全栈能力;数据企业必须打通从采集到标注的工程闭环;模型公司要在安全与效率间找到平衡点;硬件制造商则需用工业级标准确保产品一致性。当讨论聚焦于商业化临界点时,曹恩华提出的双重指标引发共鸣——既要实现百台级机器人稳定运行,更要完成十种场景的能力迁移。这场发生在东南亚的产业实验,正在重新定义人工智能的价值衡量体系。

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