谷歌即将推出一款编程能力显著提升的新模型——Gemini 3.8 Flash，内部代号“Skimaki”。这款模型最早可能在当地时间周三正式上线，标志着谷歌在人工智能编程领域的又一次重要尝试。在内部测试中，Gemini 3.8 Flash的表现已经超越了Anthropic的Opus模型，尤其是在谷歌自研的Jetski编程工具对比测试中，工程师对其偏好程度明显更高。
Gemini 3.8 Flash的发布恰逢谷歌DeepMind进行重大人事调整。上月，DeepMind联合创始人Demis Hassabis卸任日常管理职务，转任部门主席及Alphabet首席科学家。其长期副手Koray Kavukcuoglu升任高级副总裁，全面接管日常运营。Kavukcuoglu在内部沟通中强调，希望团队能够加快执行速度，以应对日益激烈的行业竞争。
过去一年，谷歌在模型开发领域遭遇了多重挑战。自去年11月发布Gemini 3.0以来，该系列在编程等关键性能上逐渐落后于Anthropic和OpenAI的旗舰产品。今年夏天，包括Character.AI联合创始人Noam Shazeer和首席科学家Jeff Dean在内的多位核心研究人员相继离职，进一步加剧了外界对谷歌技术竞争力的质疑。
作为Flash系列的一员，Gemini 3.8 Flash在设计上更注重效率与成本平衡。该系列模型体积更小、运行更快、成本更低，但性能略逊于参数规模达数万亿的“Pro”系列旗舰模型。据知情人士透露，谷歌原计划推出的3.5 Pro候选模型因提升幅度有限已被放弃，而下一代旗舰模型Gemini 4虽在预训练阶段表现优异，但后训练工作尚未完成。
为缩小与竞争对手的差距，谷歌今年将更多资源投入到强化学习领域。公司不仅增加了相关研究的时间和算力支持，还从外部引入关键人才——前Thinking Machines Lab联合创始人、OpenAI前后训练负责人Barret Zoph已加盟谷歌，担任研究副总裁，专注强化学习与后训练技术的优化。这一系列举措显示出谷歌在人工智能领域的长期投入决心。
