meta近日对工程师绩效评估体系作出重大调整，宣布将不再以AI工具使用量作为考核指标。根据内部备忘录披露，公司高管Maher Saba与Santosh Janardhan联合发布的新规明确指出，员工影响力评估将完全脱离AI采用率仪表盘和Token消耗数据。
新绩效标准彻底删除了对特定AI工具的引用要求，转而聚焦工作成果的实际价值。备忘录特别强调，代码质量、项目影响力及业务交付效率将成为核心衡量维度。这一转变标志着meta从追求技术采用率转向注重实际产出，公司内部93%的代码变更已由AI智能体辅助完成的现状，印证了技术渗透的深度。
今年6月，meta曾通过AI GateWay平台建立统一管理机制，要求6000名员工定期查看团队AI用量数据，并对异常Token支出设置自动预警。当时披露的内部文件显示，全公司AI工具使用成本可能突破百亿美元量级。短短三个月后，评估体系的转向反映出公司对技术投入产出比的重新审视。
高管在备忘录中解释称，当前AI使用量呈现指数级增长态势，但单纯追求工具普及率已偏离业务本质。新规鼓励工程师通过优化工作流程提升效率，而非机械增加AI交互频次。这种考核导向的转变，被视为meta在人工智能商业化进程中平衡技术创新与成本控制的最新举措。
