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AI创作浪潮下:工具重构工作流,创作者核心价值如何重塑?

时间:2026-09-09 02:13:29来源:互联网编辑:快讯

云南小镇青年MX-shell用十天时间、三千元成本创作的AI短片《丧尸清道夫》,在上线后迅速引爆全网,播放量突破一亿。这部被网友誉为“国产《爱,死亡和机器人》”的作品,甚至获得了好莱坞AI导演PJ Ace的公开称赞。该短片的成功,不仅展现了个人创作者的潜力,也折射出AI技术在内容创作领域的颠覆性影响。

从创意构思到后期剪辑,《丧尸清道夫》全流程均由MX-shell独立完成。他使用的创作工具是Shotlab,这是新片场今年年初推出的产品。Shotlab通过无限画布的节点式设计,将参考检索、分镜拆解、画面生成和后期剪辑无缝整合,为创作者提供了一个从灵感到成片的一站式空间。这种创新模式,正在改变传统内容生产的逻辑。

新片场成立于2012年,最初以独立短片社区起家,历经网络电影、短视频和MCN业务的多轮迭代。在AI时代来临之际,公司做出了一个大胆决定:收缩甚至停止曾贡献主要营收的制作与MCN业务,全面转向AI工具与服务。这一战略转型,反映了公司对行业趋势的深刻洞察。

AI内容创作领域竞争激烈,既有字节跳动、快手、爱奇艺等大厂的产品,也有众多创业公司和传统科技企业的参与。新片场创始人兼CEO尹兴良认为,价格战是行业早期的正常现象,但长期来看,真正的竞争力在于对创作人需求的理解深度,以及产品设计与创作流程的契合度。AI降低了执行层门槛,却提高了判断力、审美和叙事能力的要求。

在尹兴良看来,AI并非创作主体的替代者,而是能力的放大器。创作者的核心价值正在从“手”转移到“脑”和“审美”。精准表达力、人机协作能力和审美判断力,成为创作者在新时代的三大核心能力。例如,项氏兄弟团队用Shotlab制作的75分钟全AI故事长片《水怪》,上线一周分账即破百万,证明了有经验的创作者能更好地驾驭AI工具。

然而,原生AI创作者普遍存在专业底子薄、审美积累不足的问题。他们的作品往往炫技有余而故事薄弱。尹兴良建议传统影视从业者保持空杯心态,先像新人一样试错,搞清楚AI的能力边界,将能力从执行层抽离到决策层,找到自己的不可替代之处。

新片场的AI路线,反映了公司对创作人服务的定位。尹兴良介绍,公司做AI产品的初衷是解决传统内容生产中的高成本、强不确定性和高决策成本问题。Shotlab的核心思路是“重构工作流”,让创作者的思维流顺畅转化为操作流。例如,无限画布让创作者把所有素材、分镜和剪辑放在同一个地方,导演台改善了分镜管理混乱的问题。

在解决工作流碎片化问题的同时,Shotlab还致力于应对“抽卡”和一致性难题。尹兴良表示,专业用户更在意工具的稳定性和效果,而非抽卡费用。对于一致性难题,新片场通过“资产化+流程管控”双管齐下,提供人物资产和场景资产管理,并在生成逻辑中植入镜头间的连续性约束。

商业化是AI内容创作领域面临的另一大挑战。目前,AI短剧漫剧的破亿率仅为0.48%,大部分作品难以回本。品牌广告是另一条被寄予厚望的路径,但AI广告内容引发的舆情问题也不容忽视。尹兴良认为,行业正处于从“草莽探索期”向“工业化初期”过渡的临界点,扫清版权障碍、建立工业化标准是走向成熟的前提。

新片场通过建立合规的版权模式与数据资产授权服务,尝试解决版权与合规风险问题。公司让AI模型仅在获得明确授权的内容库中进行学习和生成,并建立创作者版权收益分润机制。这一模式,有望形成“内容授权—AI生成—商业化分成”的良性生态。

未来,新片场计划往“上游”走,做更深度的模型定制,结合自身对内容场景的理解,与模型厂商合作优化垂直场景中的生成效果。同时,公司还将往“下游”走,做更深入的行业解决方案,即创意系统(OS)。尹兴良预判,三至五年后,AI将成为所有创作者的“标配”,而新片场的目标是成为创作者的专属AI创作伙伴。

在访谈中,尹兴良分享了新片场对AI内容创作者痛点的观察。核心痛点包括一致性难题、工作流碎片化、可控性不足和商业化的不确定性。对标其他内容形态的发展阶段,他认为AI内容行业目前大约相当于默片末期、有声片初期,或短视频2016-2017年的阶段,工业化标准流程和成熟商业模型尚未建立。

对于转型的创作者,尹兴良建议保持空杯心态,搞懂AI的能力边界,将能力从执行层抽离到决策层,找到自己的不可替代点。他强调,AI时代创作者的变现方式包括品牌定制商单、平台流量分成、技能服务和低成本IP验证。品牌核心需求是降本增效,但内容的商业价值最终取决于注意力价值和情绪价值。

新片场选择做工具和服务,是由公司的基因和对行业的判断决定的。尹兴良认为,内容潮起潮落,但生产工具和创作人生态是底层稳定的长期价值。公司未来的形态将是一个创作系统,创作者只需用自然语言交流,就能获得所有想要的东西,这相当于过去production的价值,只是未来将以AI形态存在。

在竞争激烈的AI工具市场中,Shotlab通过工作流重构和社区生态建立差异化优势。尹兴良认为,单一功能的技术壁垒不高,真正的壁垒在于对创作人需求的洞察深度和产品设计与创作流程的契合度。新片场的场鸽(Agent)可以更智能地帮创作人找灵感、找参考、联络创作人、调用工具,这将是下一代的创作系统(OS)。

对于用户迁移成本的问题,尹兴良指出,轻度用户流动大,但重度专业创作人迁移成本非常高。他们迁移的不只是一个工具,而是一整套工作流和积累的数字资产。因此,这个赛道的特点是轻度用户流动大,重度用户粘性极强。新片场希望通过解决传统内容生产中的高成本、强不确定性和高决策成本问题,建立自己的竞争优势。

在应对抽卡成本问题时,尹兴良表示,专业商业创作者更在意工具的稳定性和效果,而非单次成本。新片场通过保证官方不掺水的模型能力,建立用户信任。对于人物一致性和场景连续性难题,公司通过资产管理和流程管控缓解问题,但底层技术问题的彻底解决还需要模型侧的能力迭代。

尹兴良认为,AI内容创作领域的价格战不会是长期主旋律。专业创作人更看重效果、效率和可控性,而非价格。新片场不盲目参与负毛利价格战,而是将精力放在打磨产品价值上。对于用户来说,真正的便宜是用这个工具能赚更多钱、省更多时间。

在版权合规方面,新片场通过建立合规的版权模式与数据资产授权服务,尝试解决行业隐患。公司让AI模型仅在获得明确授权的内容库中进行学习和生成,并建立创作者版权收益分润机制。这一模式,有望为行业树立合规标杆,推动AI内容创作的健康发展。

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