2026年8月31日，国际主流数学规划求解器厂商Gurobi于官方帮助中心更新服务说明，宣布停止向中国(含香港、澳门地区)提供学术许可，不再受理上述地区新增学术许可申请，国内高校相关教学科研工作迎来新的挑战。
据Gurobi官方页面信息显示，商业许可渠道目前仍可通过厂商官方渠道进行对接，但其面向全球的学术许可介绍页面依旧标注，可为全球符合资质的师生、科研人员提供功能完整的免费学术许可，中国内地、港澳地区被单独排除在外。截至目前，Gurobi并未对外公开此次政策调整的具体原因，暂无法确认该变化是否和出口管制、地缘因素或是商业策略调整相关。
Gurobi作为全球数学优化领域主流商用求解器，过去十余年间，已深度渗透至国内运筹学、工业工程、交通电力、物流供应链、管理科学等学科的教学与科研场景。
数学规划求解器是将复杂现实业务转化为数学模型开展运算的核心工业软件，是智能决策系统的底层计算引擎，广泛应用于能源调度、航空排班、铁路运行图编制、工厂排产、港口调度等关键领域，已被纳入《产业基础创新发展目录(2021年版)》工业基础软件范畴，和操作系统、CAD、CAE等关键软件处于同一重要层级，虽不面向普通消费市场，却支撑着大量国计民生领域核心业务系统运行。
业内人士认为，Gurobi学术许可政策的调整，将直接带来教学与科研双重断层风险。在教学层面，国内不少高校运筹优化、工业工程等专业的实验课程、毕业设计案例均围绕Gurobi接口逻辑搭建，许可中断后，授课教师需要重新梳理、搭建整套教学实验资源。而在科研端，国内大量在研课题存在较长的项目周期，不同求解器的预求解逻辑、割平面、启发式算法存在差异，替换工具后模型求解速度、收敛路径都会发生改变，存量代码、实验算例都需要迁移复现，部分科研项目或将被迫调整技术路线，同时学生长期形成的工具使用习惯被迫改变，长远也会对产业端相关专业人才供给造成冲击。
此次事件并非国内科研工具遭遇外部限制的孤例。回溯过往，自2020年部分高校MATLAB授权受限事件发生后，EDA、CAD等多款海外工业软件相继出现服务波动，本次Gurobi学术许可调整，是风险向数学优化领域的延伸。这类政策变动大多从学术许可切入，未必直接对应正式出口管制文件，但会直接扰乱科研工作连续性。关键工业软件的授权更新、技术支持能力，应当被纳入国内产业供应链安全评估体系。
“海外商用求解器普遍存在黑盒运行的特性，存在核心业务数据外泄的潜在隐患，过去全球市场九成以上份额长期被海外三家厂商垄断，技术壁垒抬高了国产产品的发展门槛。”业内人士指出，随着大模型与优化计算不断融合，求解器作为“AI读懂问题之后输出决策方案”的底层引擎，战略价值持续抬升，高度依赖海外工具，会埋下“断供即业务停摆”的重大安全隐患。
经过多年技术积累，国产数学规划求解器已经实现多点突破。从早期高校科研团队的开源探索，到杉数科技、中科院、阿里达摩院、华为等科研机构与企业相继推出COPT、CMIP、MindOpt、OptVerse及TAYLOR等多款求解器产品，多款国产求解器已经在国际公开性能榜单中取得靠前成绩。目前美国ASU提供的公测榜单上，国产求解器已经在多项测试中名列前茅，例如杉数科技的COPT求解器在核心的11项测试中排名第一，15项前三。这些国产软件的涌现与持续发展，极大地缓解了此次卡脖子的风险。
同时，国内已有不少关键行业落地实践案例，南方电网自研“天权”求解器支撑南方区域电力市场24小时不间断运行，南航“天策”求解器落地航空排班优化场景，国产产品已经可以在真实工业场景中和国际主流产品同台竞技。
但不可否认，能源、制造、交通等大量行业已经形成对海外求解器的使用惯性，部分机构对国产产品仍存有顾虑，供应链安全风险并未完全消除。
业内人士认为，想要推动国产求解器从单点技术突破走向完整产业生态，需要长期体系化投入。首先要强化顶层设计，将数学规划求解器等计算类基础软件纳入重点产业支持目录，布局底层算法、算力加速等方向的专项科研攻关;其次工业软件是“用出来”的产品，需要打通能源、交通、制造等行业的真实应用场景，通过场景开放带动产品迭代打磨，推动国产求解器真正完成从“可用”到“好用”的跨越，筑牢我国工业软件自主可控的供应链底座。
