随着智能体 AI 不断拓展智能系统的能力边界，物理 AI 正将智能带入支撑现代社会运转的关键行业，包括资源开采、农业生产、工业制造以及全球交通与物流运输。这些行业蕴藏着数万亿美元规模的经济价值，并预计将在 2030 年代带来每年约 2,000 亿美元的计算市场机遇 [1]。然而，它们同时也是最难实现转型升级的行业之一。
释放这一机遇意味着让智能机器具备感知、推理和行动能力，将 AI 模型、软件、计算平台、传感器和执行器整合为完整系统，使其能够实现可信运行和规模化部署。没有任何一家公司能够独自完成这一目标。面对日益复杂的生态系统，行业需要开展更广泛的协作，构建共同基础，减少生态碎片化，同时赋予创新者足够的灵活性来实现差异化创新。
近日在 Arm Everywhere China 的年度大会上，Arm 推出多项新举措，进一步推动这两个目标的实现。Arm 发布了面向物理 AI 的 Arm 全面设计生态项目(Arm Total Design for Physical AI)，汇聚了覆盖物理 AI 技术栈的 80 多家企业，包括亚马逊云科技(AWS)、亿咖通、Hugging Face、Liquid AI、恩智浦(NXP)、智加科技(PlusAI)、PSYONIC、QNX、通义千问和西门子(Siemens)等等，共同加速物理 AI 的创新与发展。与此同时，作为生态系统首批协作倡议之一，Arm 推出了机器人能力分级框架(Robotics Capability framework)，构建机器人领域的通用语言，为定义和推动机器人系统的发展奠定基础。
扩展 Arm 全面设计生态项目，加速推动物理 AI 全栈创新
自动驾驶汽车和机器人正在应对诸多相同的挑战，包括感知、人工智能、实时控制、安全性以及高效计算。OEM 厂商和生态合作伙伴需要降低集成风险、优化工作负载，并加快从概念验证到实际部署的进程。正如 Arm 在面向云 AI 的 Arm 全面设计生态项目中所看到的，通过高度协同的合作模式，将整个技术栈的合作伙伴汇聚在一起，能够有效应对这些挑战。
在物理 AI 领域，面向物理 AI 的 Arm 全面设计生态项目汇聚了涵盖软件栈、AI 模型、传感器、计算硬件、虚拟平台和数字孪生等领域的专业能力，助力合作伙伴在更早阶段开展解决方案开发与验证。这种跨生态协作模式已在汽车行业得到验证。例如，Arm、亚马逊云科技、Google、HERE、RemotiveLabs 和西门子共同打造了一套集成式数字座舱参考解决方案，使开发者能够在芯片就绪前，就能启动基于 Arm Zena 计算子系统(CSS)的软件开发、测试和验证工作。
携手机器人生态伙伴，共建行业通用语言
正如 Arm 首席架构师 Richard Grisenthwaite 在最新发布的宣言中所指出的，机器人技术正在快速发展，但行业仍缺乏一套通用语言，用以描述、评估和交流机器能力的发展水平。这种碎片化现状使机器人系统的设计、集成和规模化部署面临更大挑战。正如 SAE《驾驶自动化分级》为自动驾驶技术建立了统一的行业语言一样，机器人产业同样需要一套属于自己的通用语言。Arm 凭借其连接产业生态各方的独特的行业地位，能够汇聚产业力量，共同应对这一挑战。
机器人能力分级框架将为机器人系统定义不同级别的能力，以对应不同阶段的复杂度水平，并将现实世界应用场景与机器人的行为表现、输出能力以及系统需求关联起来。这些系统需求包括时延、算力部署位置、内存和功耗约束、确定性以及安全性等方面。该框架的初始架构参考并吸收了机器人生态系统各方的观点与反馈。未来，Arm 还将与 Anaxi Labs、ANYbotics、FMC³ Robotics、傅利叶、银河通用、Gravis Robotics、联想、麦肯锡、Robotec.ai 等企业和机构持续共同完善这一框架。同时，Arm 也将邀请更广泛的产业界伙伴贡献专业知识与实践经验，共同塑造这一框架未来的发展方向。
深化生态协作，推动物理 AI 规模化发展
随着 AI 日益向智能体化发展，下一前沿领域是将这种智能带入物理世界，这将成为这个时代最重要的计算机遇之一。而要实现这一愿景，仅凭技术突破远远不够，产业还需要构建一个共同基础，使整个生态系统能够持续创新、形成差异化优势，并实现规模化发展。
Arm 正在汇聚整个生态系统的力量，共同塑造物理 AI 的未来发展方向，加速从技术突破到规模化部署的进程，从而释放下一波由 AI 驱动的重大经济增长动能。
了解更多关于面向物理 AI 的 Arm 全面设计生态项目的信息，以及如何参与机器人能力分级框架建设。
合作伙伴证言
“当前机器人产业仍较为碎片化，不同企业往往采用不同的标准来定义机器人能力和系统需求。通过建立统一的框架，Arm 正携手生态伙伴构建共同的‘能力语言’，帮助行业更高效地设计、比较和集成各类系统。随着这一框架持续演进，我们期待与更广泛的产业伙伴携手合作，共同推动下一代机器人的创新与落地。”
—— Anaxi Labs 首席执行官 Kate Shen
“Arm 处于芯片与软件的交汇点，在定义机器人计算栈基础方面具有独特优势。我们相信，只有让具身智能大规模走进物理世界，产业才会迎来真正的突破。我们的具身智能基座大模型 AstraBrain 已经证明，凭借强大的泛化能力，单一基础模型即可支持人形机器人在制造、零售和家庭等多元场景中的部署与应用。我们高度认可机器人能力分级框架的价值——建立统一的‘能力语言’，将有助于促进产业协同，加速系统集成与创新。我们期待与 Arm 及产业伙伴携手合作，共同推动这一框架持续完善，助力下一代机器人技术发展。”
—— 银河通用机器人首席战略官 赵于莉
“统一的机器人能力语言有助于简化产品开发、提升系统集成效率，并加快创新成果从研发到部署的转化进程。Arm 通过机器人能力分级框架凝聚生态系统力量，正助力产业建立更加一致的协作与创新基础，推动机器人价值链各环节实现更高效的合作。随着机器人技术和能力持续发展，我们也期待参与这一框架的完善与演进。”
—— 联想车计算产品管理总监 孙炳川
[1] 基于 Arm 估算
