在近日于北京亦庄举办的产业未来大会上，来自国资机构、产业基金、企业创新部门及学术界的代表齐聚一堂，围绕量子科技等前沿领域的产业化路径展开深度探讨。本次大会以“深水之上，共振新生”为主题，集中展示了超导、光量子、离子阱等技术路线的突破性进展，并就量子计算与人工智能等领域的产业融合趋势展开对话。
北京量子信息科学研究院研究员、相干科技创始人金贻荣在主题演讲中提出，量子计算正步入产业化的关键阶段。他指出，经典计算在处理高维问题时面临“维度灾难”，而量子比特通过叠加与纠缠特性构建的指数级计算空间，为药物研发、金融优化、密码破解等场景提供了全新解决方案。以魔方组合优化为例，随着阶数增加，可能的排列组合呈爆炸式增长，传统计算方式难以实现全局最优解，而量子算法则可能突破这一瓶颈。
针对量子计算落地面临的挑战，金贻荣坦言，当前技术已实现100多个量子比特的高精度操控，并突破量子纠错盈亏平衡点，但工程化与产业化仍是核心命题。他强调，产业需求不只关注量子比特数量或门保真度等实验室指标，更看重计算稳定性与算力交付能力。为此，需构建覆盖硬件、软件、算法的完整生态，推动量子计算与经典计算的协同融合，同时通过规模化生产降低单位算力成本。
作为超导量子计算领域的初创企业，相干科技正从测控系统研发向整机制造、算力服务平台转型。金贻荣比喻称，公司目标是成为量子时代的“英伟达”，通过搭建量子经典融合算力底座，与下游应用企业共建生态，而非直接开发终端应用。他透露，目前量子计算已能协同经典计算机模拟上万原子的分子结构，未来将在材料设计、物流优化等领域释放价值。
对于量子计算的发展速度，金贻荣引用谷歌量子AI部门负责人Hartmut Neven提出的“双指数增长”理论：量子纠错技术与工业制造能力的叠加效应，将使计算能力在突破临界点后呈现超线性爆发。他同时澄清，量子计算不会取代经典计算，二者将形成互补关系——面对复杂问题，CPU、GPU与量子处理器需协同作战，经典计算的需求甚至可能因新场景涌现而进一步扩大。
在随后的圆桌对话环节，36氪研究院与亦庄国投代表聚焦人工智能产业的深水区挑战。与会者指出，AI技术正从模型创新转向价值验证阶段，需通过行业落地解决数据壁垒、算力成本等现实问题。这场跨界对话印证了大会核心观点：无论是量子计算还是人工智能，前沿技术的产业化均需科研机构、企业与资本形成合力，共同穿越技术成熟度曲线的“死亡之谷”。
