华为监事会主席郭平在与新员工座谈时，深入阐述了公司在人工智能时代的战略布局与发展方向。他明确指出，华为将人工智能视为未来发展的重大机遇，尤其在ICT及计算业务领域，公司致力于成为类似“英伟达”的行业标杆。不过，华为的核心目标并非单纯拥有自研大模型，而是通过技术支撑，帮助客户构建卓越的大模型，确保全球任何先进模型都能在华为的昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。
在谈及公司未来业务边界时，郭平强调，华为将继续坚持“聚焦”战略，深耕连接和计算领域，暂无业务扩展计划。他认为，华为应更关注自身能力的提升，而非外部环境的变化，关键在于能否提供具有竞争力的产品和服务，为客户创造实际价值。
针对AI如何融入传统业务的问题，郭平以运营商网络为例进行了说明。他指出，随着网络从2G向5G及未来演进，网元复杂度增加，运维成本上升，人工智能的应用将成为实现网络自动运维的关键。这一过程需要大量应用型AI人才的支持。
在大模型发展路径上，华为采取了差异化策略。郭平表示，ICT及计算业务的核心是协助客户构建优秀大模型；终端和智能驾驶业务则更适合拥有自研大模型；而华为云由于与人工智能深度融合，必须具备竞争力的自研大模型。
郭平认为，AI竞争的基础在于算力、数据和人才三大要素。他指出，中国在算力方面相对滞后，但在数据应用和产业场景上具有优势，人才储备与竞争对手基本持平。他希望通过优化人才结构和发展环境，推动华为在人工智能领域建立领先优势。
芯片领域仍是华为“扬长避短”的重要战场。郭平坦言，受先进制程限制，华为需推动设计与制造一体化，通过综合优势弥补工艺短板。他提到何庭波提出的“韬定律”，强调以“时间缩微”替代“几何缩微”，将工艺与制造更紧密结合，提升受约束条件下的竞争力。
在昇腾950系列的发展上，郭平表示，华为希望通过架构创新缩小与竞争对手的差距，而非单纯堆砌参数。他强调，客户体验和实际问题解决能力是关键，通过集群和超节点实现整体优势，是华为“扬长避短”的具体实践。
郭平还指出，人工智能可能是人类社会最后一次技术革命，华为需在此领域获取竞争优势，因此组织、流程、能力和人才都必须与之匹配。他认为，在AI时代，人类与机器比拼标准答案并无优势，更应注重精准描述问题、持续追问及解决实际问题的能力。同时，持续学习能力仍是职场生存和发展的核心要素。
