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助力AI算力基础设施走向标准化 百度智能云开放“天池超节点系统架构设计规范”

时间:2026-09-21 21:00:05来源:互联网编辑:汪淼

近日,百度智能云发布《百度天池超节点系统架构设计规范》(以下简称《设计规范》)。正式开放其天池超节点系统架构设计细节与工程取舍。以标准化、可复用的方式,为超节点走向普及提供设计依据。

此前,在2026智能经济论上,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示,天池超节点已实现全栈国产,从核心部件到液冷系统、从整机架构到高速互联,实现完整国产化路径。在AIDC方面,百度通过标准化预制模块将建设周期缩短30%以上。

百度智能云方面表示,希望基于此次开放,把已经在真实业务中验证过的架构、规格和接口要求标准化、公开,助力超节点设计和制造的门槛随之降低,让数据中心在规划、部署和运维时有据可依,推动高密度 AI 算力基础设施加速普及。

推动算力设施标准化 六大模块规范要点

超节点并非简单地将更多AI芯片装入一个机柜,而是将计算、供电、散热、互联、管理等多个模块组织成一个高密度、高可靠的完整系统。各模块之间彼此牵动,任一环节的设计取舍都会影响整机柜的部署密度、运行稳定性与规模化能力。

百度智能云此次开放的《设计规范》围绕机柜、供电、散热、节点、互联、管理六大模块,系统呈现设计要求、技术规格、尺寸参数与接口规范,覆盖从关键部件到整机柜的完整架构。

一、机柜模块。百度天池超节点采用标准宽度尺寸的46U整机柜方案,兼容不同客户的数据中心部署条件。《设计规范》明确了机柜尺寸、内部布局,以及水、电、网等管线与接口的设计参数与空间预留要求,并统一约定了盲插相关的结构与接口设计,在实现高密度AI芯片集中部署的同时,保持整柜设备简单可靠、易于安装维护。

二、供电模块。针对单机柜功率进入数百千瓦的挑战,百度天池超节点以模块化、可配置为设计原则,将电源效率提升1%,EDPP(极端动态脉冲功耗)支持能力提升15%。《设计规范》系统定义了从机房侧取电、机柜侧电力转换到节点侧用电的完整供电路径,针对32卡、64卡等不同规模明确供电硬件布局、配置及冗余架构,并针对单相交流、直流、三相交流等不同机房供电条件给出相应的硬件配置和线缆设计要求。

三、散热模块。百度天池超节点采用风液混合散热架构:高功率部件采用冷板液冷,保障AI芯片与CPU持续运行在高性能状态;低功耗部件采用低速风冷,在满足散热需求的同时降低整体能耗。《设计规范》分别定义了机柜、计算节点和交换节点的散热方案,重点明确Manifold、节点冷板、液冷工质以及两级漏液检测等关键设计要求,兼顾散热效率、部署成本和运行安全。

四、节点模块。百度天池超节点采用1U一节点的可插拔设计,统一计算节点与交换节点的外形尺寸和接口要求,通过就近布局缩短AI芯片与CPU之间的通信路径。《设计规范》明确了各节点前窗、后窗结构与配置,以及供电、散热等模组的设计要求,同时对液冷快接头、高速连接器等关键接口进行规格化设计,为不同AI芯片和CPU的适配、替换与升级预留空间。

五、互联模块。在单柜32/64卡Scale Up场景下,百度天池超节点通过高速互联实现低至1.5μs的"一跳"时延,并采用Cable Tray架构为高速信号传输提供稳定的物理链路。《设计规范》明确了线缆与连接器选型、装配方式、阻抗控制等设计要求,从结构、器件到装配层面对高速信号完整性进行系统约束。

六、管理模块。针对超节点硬件数量和管理复杂度远高于传统服务器的问题(仅固件数量就达到传统服务器的数十倍),百度天池超节点采用"机柜级BMC+节点级BMC"的精细分层管控,通过统一的固件框架将各组件集中管理,实现全量指标的秒级采集和分钟级故障恢复。《设计规范》给出了从机柜级到节点级的分层带外管理架构,基于统一的硬件数据模型,覆盖电源、液冷、主板、AI加速卡、网卡等部件的状态监控、故障定位和固件运维。

开放复用迭代标准 加速产业落地与普及英勇

此次开放的核心,是将已在真实业务中验证过的架构、规格和接口要求标准化、公开。通过《设计规范》,产业伙伴可以直接复用经过验证的规格与接口要求,借鉴百度智能云团队在空间、功耗、散热、互联与运维之间的权衡思路,在设计自有超节点产品时省去从零探索的成本。该规范也汇集了服务器厂商、部件厂商等产业伙伴的协同经验,沉淀了从设计、验证到规模化落地的完整实践。

业内人士指出,超节点走向普及需要一套能够被产业复用的架构和标准。《百度天池超节点系统架构设计规范》的发布,为高密度AI算力基础设施的标准化和规模化部署提供了可依据的设计规范,或将加速超节点技术在数据中心的规划、部署与运维中的应用。

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